Les données de SISTRIX validées par la science

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Résumé :

• Une étude académique évaluée par des pairs confirme la validité scientifique des données de SISTRIX

• Organisation : Université Goethe, Francfort

• Étude : Mesurer le traitement préférentiel sur les plateformes numériques

L’étude examine si les grandes plateformes comme Amazon favorisent leurs propres produits au détriment de ceux d’autres vendeurs. Les chercheurs ont utilisé les données de SISTRIX comme un intrant fiable pour leur recherche académique, démontrant que ces données sont une méthode digne de confiance pour mesurer la visibilité d’un produit sur une plateforme de recherche. Les travaux ont été acceptés et publiés par le très respecté Journal of Marketing.

« Les données de SISTRIX ont joué un rôle déterminant dans nos travaux et, après un processus rigoureux d’évaluation scientifique par les pairs, se sont révélées être une source de données précise et transparente pour la communauté scientifique », a déclaré le Dr Lukas Jürgensmeier.

L’histoire

En 2021, le Dr Lukas Jürgensmeier a commencé son doctorat en marketing quantitatif à l’Université Goethe de Francfort. Son sujet : Mesurer le traitement préférentiel sur les plateformes numériques. L’étude a été co-écrite par le Prof. Dr. Bernd Skiera, titulaire de la chaire de commerce électronique à l’Université Goethe, où SISTRIX continue de s’engager dans des projets collaboratifs. Bernd et Lukas ont choisi les données de SISTRIX pour leur recherche, et en 2025, après de nombreux cycles d’évaluation par les pairs, leur article a été accepté pour publication par le Journal of Marketing.

Le défi : découvrir un biais caché

Les fournisseurs de plateformes numériques sont également en concurrence avec d’autres acteurs, appelés tiers, sur leurs propres plateformes. Dans de tels contextes, un traitement préférentiel peut survenir si la plateforme favorise ses propres offres au détriment d’offres tierces comparables.

Les objectifs de la recherche étaient de créer un moyen de mesurer ce type de traitement préférentiel, puis de mettre en œuvre ce cadre de mesure de manière empirique dans deux études sur trois marchés internationaux d’Amazon, en utilisant la mesure de la visibilité des produits sur le moteur de recherche fournie par SISTRIX.

Ce que cela signifie pour vous

Les données de l’Indice de Visibilité SISTRIX ont été utilisées comme source de données principale pour mesurer le traitement des offres par une plateforme. L’Indice de Visibilité a été sélectionné par les chercheurs et a été accepté avec succès, après évaluation par les pairs, comme une mesure scientifiquement valide de la visibilité sur les moteurs de recherche.

Si nos données sont dignes de confiance pour les chercheurs universitaires qui les utilisent pour découvrir des pratiques de marché déloyales, imaginez ce qu’elles peuvent faire pour votre entreprise. Les mêmes données précises et validées scientifiquement qui ont alimenté cette recherche peuvent vous donner un avantage concurrentiel en vous aidant à :

• Prouver le retour sur investissement de vos efforts marketing avec des indicateurs fiables.
• Surveiller la visibilité de vos concurrents avec une précision inégalée.
• Identifier des tendances de marché cachées et en tirer profit.
• Construire une stratégie SEO plus solide basée sur des données fiables, et non sur des suppositions.

À propos du Dr Lukas Jürgensmeier

Le Dr Lukas Jürgensmeier est un chercheur en méthodes quantitatives. Il est titulaire d’un doctorat en marketing quantitatif de l’Université Goethe de Francfort. Ses recherches portent sur la régulation de la concurrence sur les plateformes numériques.

Ses travaux, menés conjointement avec le Prof. Dr. Bernd Skiera, développent et appliquent des méthodologies pour identifier le traitement préférentiel sur les plateformes numériques, une pratique controversée et souvent illégale par laquelle les fournisseurs de plateformes peuvent favoriser leur propre produit au détriment de ceux de leurs concurrents.

Cette recherche a utilisé les données de SISTRIX pour mesurer la visibilité des produits sur le moteur de recherche de la Marketplace Amazon. L’article correspondant a été publié dans le prestigieux Journal of Marketing, la principale revue académique de marketing.

L’article de recherche

Jürgensmeier, Lukas et Skiera, Bernd, « Measuring Self-Preferencing on Digital Platforms » (8 juin 2025). Journal of Marketing, à paraître [10.1177/00222429251360772], disponible sur SSRN : https://ssrn.com/abstract=4393726

Citations reçues

SISTRIX (2020), « SISTRIX Visibility Index for Amazon, » SISTRIX Documentation, (consulté le 10 décembre 2020), https://www.sistrix.com/amazon/amazon-visibilityindex.

SISTRIX (2021), « SISTRIX Visibility Index — Explanation, Background and Calculation, » SISTRIX Documentation, https://www.sistrix.com/support/sistrix-visibility-index-explanation-background-and-calculation/