AI Search : comment les données montrent que Google est en tête – et que tout change malgré tout

Pendant longtemps, ChatGPT a été considéré comme le fer de lance des systèmes d’IA. En tant que premier produit majeur sur le marché, et alors que Google peinait à démarrer au début, il méritait bien ce titre. J’ai analysé les raisons pour lesquelles cela est en train de changer et pourquoi Google finira par l’emporter pour le OMT Summit à Düsseldorf, et j’ai résumé mes conclusions dans cet article de blog.

En décembre 2022, Google a déclaré l’état d’alerte « Code Red ». Le discours officiel était sans équivoque : Google est confronté au dilemme de l’innovateur et est en passe d’être rendu obsolète par le nouveau « moteur de réponses » ChatGPT. Trois ans plus tard, en décembre 2025, la situation a radicalement changé. Des notes internes chez OpenAI mettent désormais en garde contre un « Code Red », car la croissance de ChatGPT stagne tandis que les coûts d’infrastructure explosent.

Pour comprendre, au-delà des gros titres, comment Google a regagné cette avance, il faut évaluer cette évolution à l’aune de trois piliers décisifs : l’utilisation (qui y a accès ?), l’économie (qui peut se le permettre ?) et l’intégration (qui détient les données ?).

Mais même si Google remporte la course à l’IA, tout ne reste pas pour autant comme avant. Aujourd’hui déjà, l’intégration des aperçus IA a réduit les taux de clics en Allemagne de près de 60 %. Pour rester visible, il ne suffit plus de se contenter d’optimisations techniques, mais il faut surtout créer du contenu pertinent.

Utilisation : la bataille pour l’accès

Le succès dans le domaine de la recherche IA dépend en grande partie de l’accès direct à l’utilisateur. Si Google domine ce secteur, c’est avant tout parce que les aperçus IA (AI Overviews) et le mode IA (AI Mode) s’intègrent parfaitement à la recherche classique. Alors que ses concurrents s’efforcent péniblement d’instaurer de nouvelles habitudes, Google va à la rencontre des utilisateurs en s’adaptant à leurs habitudes de recherche. Les données de trafic montrent également une tendance claire à cet
égard :

  1. Croissance du trafic web : alors que ChatGPT stagne à environ 6 milliards de visites mensuelles, le trafic de Gemini a triplé au cours du second semestre 2025.
  2. Intégration Android : Gemini bénéficie d’une préinstallation sur les nouveaux téléphones Android et de mises à jour automatiques sur les appareils plus anciens, tandis que ChatGPT doit être installé manuellement.
  3. Base d’utilisateurs : Les aperçus IA dans les résultats de recherche atteignaient déjà plus de 2 milliards d’utilisateurs mensuels à la mi-2025.
    Le fait que Google parle si rarement de ces 2 milliards d’utilisateurs IA tient d’ailleurs moins à une discrétion distinguée qu’aux autorités de la concurrence et à la réglementation.
  4. Mode IA : aux États-Unis et en Inde, plus de 100 millions d’utilisateurs actifs par mois utilisent déjà le mode IA dédié de la recherche Google.
    Le mode IA de Google est devenu, dès son lancement, environ trois fois plus pertinent que le moteur de recherche IA spécialisé Perplexity.

Économie : l’énorme avantage en termes de coûts

Bien plus que la lutte pour l’accès aux différents systèmes, c’est le simple avantage en termes de coûts qui pèse le plus lourd. Tant au niveau de l’infrastructure technique que de la collecte de données, Google dispose d’avantages qui semblent actuellement insurmontables pour OpenAI.

  • Avantage matériel : OpenAI utilise principalement des GPU NVIDIA dans les centres de données Microsoft Azure, NVIDIA réalisant des marges brutes de 70 % à 80 %. Ces GPU doivent non seulement être achetés à un prix élevé auprès de fournisseurs externes, mais aussi être exploités.
  • Infrastructure propre : Google mise sur ses propres TPU, qui fonctionnent presque au prix de revient et sont nettement plus efficaces sur le plan énergétique.
    Des entreprises externes (Anthropic avec Claude AI, Midjourney) profitent désormais également de cet avantage en termes de coûts et s’appuient de plus en plus sur le matériel de Google.
  • Collecte de données : alors qu’OpenAI doit conclure des contrats coûteux avec des éditeurs, Google, en tant que fournisseur de trafic, a toujours collecté des données gratuitement.

Au total, on estime actuellement que l’avantage en termes de coûts est de 3 à 5 fois supérieur en faveur de Google.

Les défis financiers d’OpenAI sont colossaux. Selon les prévisions actuelles, OpenAI aura besoin de beaucoup plus d’argent que ne le laissaient supposer les estimations précédentes : au total, ce sont 111 milliards de dollars américains d’ici 2030. OpenAI en est même arrivé au point de recourir à ce qu’il qualifie de « dernier recours » et d’intégrer de la publicité dans ChatGPT.

Prévisions de trésorerie pour OpenAI.

Intégration : l’avantage imbattable de l’écosystème

Outre la facilité d’utilisation et la rentabilité, l’intégration constitue la troisième dimension, souvent négligée. C’est là que réside le véritable avantage structurel de Google : Gemini est déjà intégré en natif à pratiquement tous les produits Google, de Gmail et Google Docs & Sheets à YouTube et Google Photos, en passant par Agenda et Maps.

Cette intégration profonde dans le quotidien de milliards d’utilisateurs est pratiquement impossible à reproduire pour OpenAI. Alors que Gemini est déjà « tout simplement présent » là où les gens travaillent et communiquent, connecter ChatGPT à l’écosystème Google relève de l’exploit administratif (si l’on devait s’y essayer). La « configuration gérée par l’administrateur » pour Google Workspace nécessite à elle seule plus de 30 étapes manuelles, l’activation de diverses API (Drive, Activity, Admin SDK) et des configurations techniques complexes dans la Google Cloud Console. Pour le grand public, ce n’est pas une option réaliste.

De plus, cet avantage est consolidé par l’accord avec Apple : Apple utilise Gemini comme base technologique pour les futures fonctionnalités « Apple Intelligence » et une version personnalisée de Siri. Cela garantit à Google l’accès au prochain grand écosystème matériel, tandis qu’OpenAI reste de fait exclu.

Google l’emporte : ce que signifie cette victoire pour la plateforme

La supériorité de Google en termes d’utilisation, de rentabilité et d’intégration conduit à une conclusion claire : Google est en train de remporter la bataille pour la domination en tant que plateforme d’IA. Google a accès aux utilisateurs, au matériel le plus performant et à l’intégration de données la plus poussée.

Mais pour les exploitants de sites web et les spécialistes du référencement, cette victoire est une arme à double tranchant. Le fait que Google soit en train de gagner ne signifie pas que tout restera identique pour les éditeurs. Au contraire : la victoire de la plateforme Google se fait au détriment du clic traditionnel.

Car malgré la victoire de Google sur les « nouveaux » systèmes de recherche, presque tout est en train de changer pour le référencement naturel. La prolifération des aperçus IA a un impact considérable sur les taux de clics (CTR).

  • Prévalence : dans les résultats de recherche en allemand (SERP), les aperçus IA apparaissent pour un peu plus de 20 % de tous les mots-clés.
  • Perte de clics en première position : alors qu’en moyenne plus de 27 % des internautes cliquent sur le premier résultat naturel, ce chiffre tombe à seulement 11 % pour les recherches comportant un résumé généré par l’IA. Cela équivaut à une perte de clics de près de 60 % pour la première position.
  • Marché global : une recherche donne lieu à un clic dans 57 % des cas ; pour les recherches comportant un résumé généré par l’IA, ce chiffre tombe à 33 %.
  • Effet cumulatif : pour le marché allemand, cela représente une perte d’environ 265 millions de clics organiques par mois.

Bien que, selon Google, les résumés générés par l’IA génèrent globalement environ 10 % de requêtes de recherche supplémentaires, le nombre de clics organiques par recherche est en baisse.

Graphique linéaire présentant les taux de clics (CTR) sur Google en fonction de la position dans le classement pour les « AI Overviews ».

Implications stratégiques pour le référencement naturel (SEO)

La recherche se diversifie de plus en plus, et pour continuer à réussir dans cet environnement, il est important d’adapter sa stratégie. Quiconque souhaite attirer des clics naturels devra offrir davantage à l’avenir :

  • Originalité : le contenu doit se démarquer dans tous les formats (texte, images, vidéo, audio).
  • Profondeur : il est essentiel de proposer un contenu approfondi qui ne peut être résumé en une brève réponse générée par l’IA.
  • Autorité : l’expertise, la révision éditoriale et la crédibilité deviennent des facteurs de classement décisifs.

L’objectif du référencement naturel (SEO) reste la visibilité organique dans les moteurs de recherche. Cependant, à mesure que les plateformes se diversifient, les indicateurs clés de performance évoluent. La priorité s’éloigne des classements et des clics traditionnels pour se tourner vers les mentions et les citations.

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