Analyse GEO avec AI Deep Dives : une vision complète en cinq étapes

Qu’est-ce qu’une analyse GEO ?

Le GEO (Generative Engine Optimization) est l’optimisation pour les systèmes d’IA générative comme ChatGPT, Google AI Overviews ou AI Mode. Une analyse GEO est l’état des lieux correspondant. Elle répond à trois questions : comment les modèles d’IA parlent-ils de ta marque ? De quelles sources tirent-ils leurs connaissances ? Et à quels endroits citent-ils tes concurrents sans te citer ?

Comme outil dans ce tutoriel, tu utiliseras les AI Deep Dives : des analyses IA intégrées directement dans SISTRIX qui transforment nos données en résultats à partir de connaissances SEO et GEO vérifiées. Tu les trouveras sous forme de boutons violets dans la barre de filtres de la fonction correspondante. Chaque Deep Dive fournit un résultat selon le même schéma : un résumé court, les principaux constats avec des chiffres, les sources sur lesquelles il s’appuie et des recommandations concrètes. Tu peux exporter chaque analyse directement en Markdown ou en PDF.

Dès qu’un Deep Dive a fini de se calculer, tu peux aussi l’interroger directement : via le champ de saisie en bas de l’analyse, tu poses des questions précises, par exemple sur des mesures concrètes contre une critique donnée, et tu obtiens une réponse qui connaît le contexte complet de l’analyse.

Une remarque pour t’orienter : l’analyse fonctionne avec deux outils et deux perspectives. L’AI Check s’intéresse à ta marque. Dans ce tutoriel, nous utilisons Singapore Airlines. La Prompt Research s’intéresse à un sujet de ton marché, ici nous travaillons avec « first class flight ». Au fil des cinq étapes, tu alterneras consciemment entre les deux. Chaque Deep Dive t’indique en haut dans quelle zone tu te trouves.

Les cinq phases d’une analyse GEO

L’analyse suit cinq phases qui s’appuient les unes sur les autres. Chaque phase répond à sa propre question directrice avec les Deep Dives correspondants :

• Analyse de l’état des lieux : comment les IA voient-elles ma marque actuellement ?
• Analyse de l’environnement : qui demande quoi avant de connaître ma marque ?
• Analyse de contenu : quels contenus fonctionnent, lesquels manquent ?
• Analyse concurrentielle : où me situe-je par rapport aux autres ?
• RP digitales et off-site : quelles sources externes influencent les réponses de l’IA ?

Tu peux aussi mener chaque phase isolément, par exemple uniquement l’analyse de contenu avant un relaunch. Pour une vision complète, nous recommandons toutefois l’ordre de ce tutoriel, car chaque phase s’appuie sur les constats de la précédente.

Étape 1 : clarifier l’état des lieux

Le point de départ de toute stratégie est l’état actuel. Saisis ton domaine ou ta marque dans l’AI Check ; dans ce tutoriel, nous utiliserons tout au long l’exemple de la compagnie aérienne Singapore Airlines. Ouvre la section Prompts. Tu vois une liste de toutes les questions d’utilisateurs dans lesquelles ta marque est mentionnée ou citée dans des réponses d’IA, chacune avec un extrait de la réponse.

Perception de la marque : le baromètre de sentiment

Lance le Deep Dive Brand Sentiment via le bouton violet dans la barre de filtres. L’analyse évalue toutes les réponses IA liées à ta marque et s’ouvre sous forme de panneau à côté de la liste de prompts.

En haut se trouve le solde de sentiment, le rapport entre éloges et critiques, suivi du résumé : comment les modèles décrivent ta marque, quel rôle elle occupe, sur quel ton on en parle. Viennent ensuite les principaux constats avec des chiffres concrets, les forces et faiblesses citées, ainsi que les sujets controversés où éloges et critiques se rencontrent, par exemple les programmes de fidélité ou le confort de cabine.

À la lecture, prête moins attention au solde lui-même qu’aux différences entre plateformes. Si ChatGPT écrit de façon nettement plus critique sur ta marque qu’AI Overviews, il vaut la peine de regarder les propos exacts : la critique se nourrit souvent de quelques points récurrents que tu peux traiter de façon ciblée.

Regarde ensuite les forces indiquées pour ta marque. Les points positifs décrits ici sont-ils vraiment tes USP ? Ou tes véritables arguments d’achat ne sont-ils pas bien représentés par les modèles d’IA ?

Les critiques méritent aussi un regard attentif. Reflètent-elles de vraies faiblesses, ou s’agit-il plutôt d’une critique attendue pour une marque premium, comme des plaintes sur des tarifs plus élevés ? Quels points identifies-tu qui présentent ta marque sous un faux jour ?

On en déduit ensuite des mesures pour représenter correctement l’image de ta marque sur chaque plateforme. Pour cela, demande directement dans le chat de l’analyse ce qui peut être fait contre une critique précise ; tu obtiens des mesures prioritaires plutôt qu’un simple état des lieux.

Cohérence des faits : détecter les informations erronées

Lance ensuite le Deep Dive Fact Consistency dans la même barre de filtres. Il vérifie si les informations sur ta marque sont cohérentes entre les plateformes : quelles affirmations divergent, où les modèles se contredisent, et quelles informations sont simplement fausses, par exemple des prix obsolètes, des produits retirés ou des détails erronés sur les itinéraires et les sièges.

Dans l’exemple Singapore Airlines, les modèles d’IA s’accordent sur 98 pour cent des 126 sujets examinés ; des divergences n’apparaissent que sur deux d’entre eux, par exemple dans la description directionnelle de la route la plus longue et dans la terminologie des sièges-lits en Business Class. Un tel constat est lui aussi précieux : tu sais exactement où corriger l’information, et avec quelle priorité, car une information erronée présente aujourd’hui dans les réponses d’IA devient demain l’image standard de ta marque. Le levier le plus efficace, ce sont des faits clairs et lisibles par les machines sur tes propres pages : une page « à propos » à jour, des données produit bien tenues, des prix sans ambiguïté et une communication cohérente de tes USP. Tout aussi importantes sont des informations d’entreprise et des relations d’entité cohérentes sur des pages externes comme les publications spécialisées et les annuaires.

Sujets et rôles : le point de départ pour tout le reste

Le troisième Deep Dive de cette étape est Topics & Roles. Il montre pour quelles recherches, au-delà des recherches de marque, ta marque est mentionnée, et dans quel rôle : comme recommandation centrale, comme une option parmi d’autres, ou seulement comme remarque secondaire.

Le résultat constitue ton point de départ pour la priorisation. Si ta marque apparaît dans les comparaisons directes de qualité surtout comme point de référence pour d’autres, en tant que perdante de la comparaison, alors qu’elle est citée comme la recommandation principale dans les avis sur les cabines ou les produits, tu sais où concentrer les efforts. Note les domaines thématiques à rôle faible ; ils redeviendront importants à l’étape 3.

Étape 2 : comprendre l’environnement

Après avoir regardé ta propre marque, l’étape suivante consiste à regarder la demande, délibérément indépendamment de la marque. Passe à la Prompt Research, en somme la recherche de mots-clés pour la recherche IA. Saisis un sujet de ton marché. Choisis idéalement un domaine où ta marque a eu un rôle faible dans Topics & Roles à l’étape 1 ; c’est là que se trouve le plus grand levier. Pour Singapore Airlines, nous prenons « first class flight », un segment où la concurrence entre compagnies premium est particulièrement intense. Tu vois le paysage thématique autour du terme : sujets liés, répartition le long du parcours client et intentions derrière les questions.

Buyer personas : qui se cache derrière les questions

Lance le Deep Dive Buyer Persona. Il condense les recherches en types d’utilisateurs sous-jacents : qui pose la question, ce qui les motive, quels critères comptent pour eux et comment les adresser. Pour le sujet first class flight, cela pourrait être des évaluateurs de produit prudents qui veulent une certitude sur le hardware des sièges et l’agencement de la cabine avant d’acheter, des optimiseurs de fidélité et de points qui veulent accéder à des cabines premium grâce aux miles et aux avantages de cartes de crédit, et des chercheurs de statut ultra-luxe qui étudient des caractéristiques haut de gamme comme les suites privées et les douches à bord.

Ces personas constituent la base d’une approche sur mesure, indépendamment de la position actuelle de ta marque. Chaque contenu que tu planifies à l’étape 3 devrait pouvoir être rattaché à l’un de ces types.

Profil des questions par plateforme : comment et où l’on interroge

Ajoute le Deep Dive Platform-Questions. Il montre comment les questions des utilisateurs diffèrent selon la plateforme d’IA. Sur AI Overviews, les questions sont souvent courtes et centrées sur des mots-clés, avec une moyenne d’environ 6 mots ; sur ChatGPT, elles sont plus longues et conversationnelles, avec une moyenne d’environ 10 mots, et demandent fréquemment des formats structurés comme des tableaux ou des guides. De ces différences découlent le ton, la longueur et le format de tes contenus par canal.

Concrètement : pour les questions conversationnelles de ChatGPT, des guides détaillés avec des étapes claires fonctionnent bien ; pour AI Overviews, des questions individuelles avec des réponses compactes et précises. Conserve ces indications de format ; elles alimentent directement ton plan éditorial.

Étape 3 : analyser le contenu

Il s’agit maintenant de se pencher sur ton contenu. Cette phase est la plus étendue de l’analyse et combine trois angles : ce qui manque, ce qui fonctionne déjà et ce que la concurrence fait mieux. Tu restes pour l’instant dans la Prompt Research, avant de revenir à l’AI Check.

Ce qui manque : les opportunités de contenu

Reste dans la Prompt Research sur ton sujet de l’étape 2 et lance le Deep Dive Content Opportunities. À partir de la demande réelle, il génère des idées de contenu prêtes à l’emploi, chacune avec le format adapté et la question de l’utilisateur à laquelle le contenu doit répondre, priorisées selon la demande et la phase du parcours. Pour first class flight, la plus grande opportunité est un guide comparatif haut de gamme mettant en regard les suites phares, les mécaniques d’upgrade et les prix face aux jets privés.

Tu peux transposer le résultat presque tel quel dans ton plan éditorial. Compare-le aux domaines thématiques que tu as notés à l’étape 1 dans Topics & Roles : les opportunités de contenu dans les domaines où ta marque n’est encore qu’une remarque secondaire ont la priorité la plus élevée.

Ce qui fait hésiter les utilisateurs : doutes et questions ouvertes

Dans la même zone, lance le Deep Dive Unanswered Questions & Concerns. Il révèle les doutes inexprimés de ton audience : des inquiétudes perceptibles dans les prompts mais rarement formulées directement, par exemple l’incertitude sur le fait que l’accès au salon soit vraiment inclus, des doutes sur le fait que la configuration des sièges d’un avion donné soit vraiment lie-flat, ou des inquiétudes sur un service peu cohérent selon les itinéraires.

Ces barrières de confiance n’apparaissent ni dans les données de mots-clés ni dans celles de la concurrence. C’est justement pour cela qu’elles sont précieuses : un contenu qui prend ces doutes au sérieux et les dissipe crée de la confiance avant la décision d’achat, et peut générer directement de la pertinence dans la recherche IA.

Ce qui fonctionne : tes propres sources

Passe maintenant à l’AI Check, à la zone Sources, et lance le Deep Dive Own Citations. Il montre quelles pages tu vois utilisées comme source par les modèles d’IA, quelle section rassemble le plus de citations et ce que les pages qui fonctionnent ont en commun, par exemple un format particulier, une structure claire question-réponse, ou des contenus particulièrement denses en données comme les pages de spécifications de cabine et de sièges.

Les recommandations en bas du bloc sont particulièrement précieuses ici : elles nomment les schémas structurels de tes pages performantes. Transpose ces schémas aux zones qui ne sont pas encore citées, plutôt que de repartir de zéro.

Ce que la concurrence fait mieux : les écarts de sources

Passe à la zone Competitors dans l’AI Check et lance le Deep Dive Competitor Gap Analysis. Il montre dans quels domaines de contenu les modèles d’IA citent tes concurrents et pas toi, y compris les formats avec lesquels ils y parviennent, par exemple un hub de contenu structuré comme la zone /content/ de British Airways ou le hub /travelinsider/ de Qantas.

Ce sont les écarts concrets que tu peux combler. Avec les schémas structurels d’Own Citations et les idées de Content Opportunities, tu termines cette étape avec un plan de contenu complet et priorisé qui te montre non seulement les sujets, mais aussi les bons formats.

Étape 4 : évaluer la concurrence

À l’étape 3, la concurrence portait sur des écarts de contenu concrets. Tu montes maintenant d’un niveau, vers le positionnement. Reste dans la zone Competitors et lance le Deep Dive Competitor Mentions. Il répond à la question de savoir contre qui tu es réellement en concurrence dans les réponses IA, et ce n’est pas toujours la même concurrence que dans les résultats de recherche classiques.

L’analyse montre quelles entreprises sont citées dans les mêmes prompts, quelle marque est ton plus grand rival dans les LLM, et comment les modèles positionnent les concurrents par rapport à toi : qui est perçu comme le prestataire premium, qui comme l’alternative plus abordable, et qui comme le spécialiste d’une niche donnée. Dans le cas de Singapore Airlines, Emirates et Qatar Airways s’avèrent être les marques de comparaison les plus fréquentes, toutes deux positionnées comme des compagnies premium, tandis que Lufthansa et Cathay Pacific apparaissent plutôt comme des compagnies de réseau établies.

Utilise le résultat pour affiner ton positionnement. Si les modèles te placent surtout comme une option parmi d’autres pour le long-courrier dans les mentions de liste, alors que tu te perçois comme la référence ultime du luxe, il existe un écart entre ton image de toi-même et ton image dans l’IA, que tu dois combler par du contenu et des mentions externes. Et si un concurrent apparaît que tu n’avais pas sur ton radar, utilise les Deep Dives de l’étape 3 pour voir ce qui alimente sa visibilité.

Étape 5 : planifier les RP digitales

Pour terminer, tourne le regard vers l’extérieur, car les réponses IA ne se nourrissent pas seulement de tes propres pages. Passe à la zone Sources dans l’AI Check et lance le Deep Dive External Citations.

L’analyse montre quels sites externes façonnent les réponses IA dans ton secteur : médias, portails spécialisés, wikis, forums ou plateformes vidéo comme YouTube, Reddit ou Wikipédia, chacun avec le nombre de citations et les prompts dans lesquels il apparaît. Souvent, quelques hôtes influents dominent une grande partie des réponses.

Le résultat est un bilan à double face. D’abord, tu vois où ton travail de RP porte déjà ses fruits dans les réponses IA : les mentions sur des sites tiers influents se traduisent directement en visibilité. Ensuite, tu obtiens une liste de cibles d’outreach : les sites qui façonnent ton domaine thématique et ne te mentionnent pas encore sont tes principaux candidats pour des articles invités, des tests produit, des interviews et des liens.

Astuce : exporte chaque Deep Dive directement en Markdown ou en PDF. Tu réunis ainsi les résultats des cinq phases dans un seul document et tu disposes de l’analyse GEO complète comme base pour le reporting et la planification des mesures, y compris les recommandations de chaque Deep Dive.