Recherche de prompts, AI Deep Dives et accès MCP pour tous : mises à jour SISTRIX au deuxième trimestre 2026

Avec Prompt Research arrive la recherche de mots-clés pour la recherche IA, les AI Deep Dives apportent des analyses basées sur les données directement dans la boîte à outils, et le serveur MCP est désormais utilisable par tous, sans crédits API. Voici un aperçu de toutes les nouveautés SISTRIX importantes du deuxième trimestre 2026.

Les AI Overviews et les chatbots répondent de plus en plus directement aux questions, ce qui entraîne de plus en plus de recherches sans clic (zero-click search). En position 1, le taux de clic lors d’une recherche avec AI Overview passe de 27 % à 11 %. Pour les équipes SEO, le classement classique compte donc moins que la question de savoir si et comment une marque est mentionnée (mentions) et citée (citations) dans les réponses de l’IA. La visibilité doit être repensée, ce qui nécessite des données fiables. C’est précisément là qu’interviennent les nouveautés du T2 2026.

SISTRIX pour l’IA/les chatbots

Au deuxième trimestre, l’accent a particulièrement été mis sur la visibilité dans les systèmes d’IA, notamment avec Prompt Research et les nouveaux AI Deep Dives.

Prompt Research : la recherche de mots-clés pour la recherche IA

Dans la recherche Google classique, la demande était clairement mesurable via les mots-clés et le volume de recherche. Dans la recherche IA, cela ne fonctionne plus : les utilisateurs formulent des prompts individuels, souvent uniques, difficiles à analyser séparément.

Prompt Research résout ce problème en regroupant des prompts similaires en topics. La base repose sur plus de 62 millions de questions réelles d’utilisateurs, réparties dans plus de 1,4 million de topics. Pour chaque topic, des indicateurs agrégés sont disponibles, comme le nouveau volume de recherche pour la recherche IA, l’intention et l’étape du parcours client. La vue détaillée fournit un briefing de contenu complet avec buyer persona, moteur émotionnel, questions non posées et prompts utilisateurs spécifiques à chaque plateforme.

Page d'aperçu de Prompt Research avec le terme d'exemple « climatisation ».

La demande de recherche IA devient ainsi, pour la première fois, analysable de manière systématique et directement exploitable comme briefing. Plus de détails dans le manuel.

Remarque : cette fonctionnalité est actuellement disponible uniquement pour l’Allemagne. Nous la déploierons prochainement aussi à l’international.

Prompt Tracking : suggestions de tags IA et citations

Le suivi individuel des prompts a également été étendu. Jusqu’à présent, la structuration thématique des prompts se faisait manuellement. Grâce à « Suggérer des tags », SISTRIX analyse désormais les prompts avec l’IA, identifie les thèmes et propose des tags adaptés avec attribution automatique. Dans la nouvelle vue « Par tags », les prompts sont regroupés et présentés avec des indicateurs tels que le Visibility Score et la Share of Voice par rapport à la période précédente.

Suggestions de tags pour « roborock ».

Autre nouveauté : il est désormais possible de relier des domaines à des marques. Cela permet pour la première fois de mesurer non seulement les mentions, mais aussi les citations. Étant donné que les sources citées dans les réponses de l’IA évoluent fortement d’une semaine à l’autre, il vaut la peine de suivre dans le temps sa propre présence en tant que source citée. L’explication détaillée des différentes nouvelles fonctions est disponible dans le changelog.

AI Deep Dives : les données SISTRIX rencontrent l’interprétation de l’IA

Un modèle d’IA générique peut lire et interpréter des données, mais pas les calculer de manière fiable. Avec une base de données trop mince, il invente des faits, et il devient difficile de distinguer une expertise sérieuse de simples affirmations.

Jusqu’à présent, la combinaison de l’interprétation par l’IA et des données SISTRIX n’était utilisable que dans des systèmes d’IA externes. Avec les AI Deep Dives, cela se passe désormais directement dans SISTRIX : l’IA lit et interprète, tandis que les chiffres calculés de manière déterministe et les connaissances SEO et GEO vérifiées proviennent de SISTRIX. Les analyses peuvent être générées en un clic via le bouton dans la barre de filtres de la fonction concernée.

Exemple d'une analyse AI Deep Dive sur la perception de marque dans l'AI Check de SISTRIX.

Au lancement, sept Deep Dives sont disponibles dans AI Check et dans Prompt Research, exportables au format Markdown ou PDF.

Cela ne produit donc pas de chiffres inventés, mais des constats étayés, compréhensibles même sans connaissances approfondies en SEO ou en GEO. Qu’il s’agisse de l’analyse de la perception de marque, des types d’acheteurs ou d’opportunités de contenu concrètes : chaque Deep Dive fournit des résultats directement exploitables plutôt qu’un simple tableau de données. Plus de détails, d’explications et les différents AI Deep Dives sont disponibles dans le changelog.

Serveur MCP : désormais accessible à tous via OAuth

Avec le passage à OAuth, le serveur MCP de SISTRIX est désormais ouvert à tous les utilisateurs SISTRIX, sans clé API. Toute personne disposant d’un compte peut simplement se connecter et commencer.

Capture d'écran d'une fenêtre de chat Claude Desktop à côté d'un tableur XLSX intitulé « Patagonia stories content audit ». Le chat résume un audit de contenu SEO en 5 feuilles portant sur 50 URL, avec une répartition par cluster (High Performer, High Potential, Low Performer, Irrelevant) incluant le trafic moyen et la position moyenne, ainsi que les principaux constats sur le contenu cannibalisé et les meta descriptions manquantes. Le panneau du tableur affiche l'onglet « Full Audit Table », listant des pages classées comme « How to Wash Down Jacket » et « How to Remove Pilling », avec des colonnes pour le cluster, la position, le nombre de mots-clés et le trafic estimé.

Via le Model Context Protocol, des chatbots comme ChatGPT et Claude accèdent directement aux données SISTRIX actuelles. Le chatbot devient ainsi une interface directe vers SISTRIX : des questions comme « Comment l’indice de visibilité d’example.com a-t-il évolué ? » obtiennent une réponse sans requête manuelle ni changement d’onglet. Nous avons également détaillé le fonctionnement exact et les premiers cas d’usage.

L’avantage décisif : via l’accès OAuth, l’utilisation du serveur MCP ne consomme aucun crédit API. Ceux qui préfèrent continuer à travailler via l’API peuvent toujours le faire avec une clé API.

API SISTRIX

L’API SISTRIX permet de récupérer automatiquement des indicateurs SEO et GEO et de les intégrer dans ses propres tableaux de bord et outils de reporting. Au deuxième trimestre, plusieurs nouveautés sont venues faciliter l’intégration des données SISTRIX dans ses propres workflows.

Nouvelles fonctions : domain.paths et domain.hosts

Jusqu’à présent, les données de visibilité au niveau des répertoires et des hôtes n’étaient consultables que directement dans SISTRIX. Grâce à domain.paths et domain.hosts, il est désormais possible de récupérer également via API les répertoires et hôtes les mieux classés d’un domaine, avec à chaque fois le nombre de mots-clés en top 10 et top 100 ainsi que la part dans l’indice de visibilité du domaine. Cela correspond aux tableaux de répertoires et d’hôtes dans SISTRIX.

En pratique, cela signifie qu’on peut voir en un coup d’œil à quel point certaines zones d’un site web sont visibles, par exemple le répertoire /blog/ ou un sous-domaine comme shop.example.com, et intégrer ces valeurs automatiquement dans son propre reporting.

Le retour de domain.urlcount.seo

Cette fonction est de retour. Le point de terminaison domain.urlcount.seo permet de récupérer le nombre d’URL en top 10 et top 100 pour un domaine, un hôte ou un chemin. En clair : on découvre avec combien d’URL une zone d’un site web se classe dans le top 10 ou le top 100 de Google. Un bon indicateur de la présence étendue d’un répertoire ou d’un sous-domaine dans les résultats de recherche.

Retour en arrière : les principales nouveautés du premier trimestre 2026

Au premier trimestre 2026 également, beaucoup de choses ont tourné autour de la nouvelle réalité de la recherche, de la visibilité IA à l’analyse onpage en passant par l’API. Pour rappel, voici un aperçu des principales nouveautés du T1 :

  1. Une navigation principale repensée regroupe tous les domaines dans un menu déroulant central et est disponible pour test dans SISTRIX Labs.
  2. Cet en-tête mis à jour est une fonctionnalité de SISTRIX Labs. Il doit donc d’abord y être activé.
  3. Dans le Prompt Tracking, en plus de ChatGPT, Perplexity et les Google AI Overviews, il est désormais possible de surveiller également le Google AI Mode.
  4. Une reconnaissance de marque améliorée garantit des données plus précises et moins d’erreurs d’attribution dans les réponses de l’IA.
  5. Les projets Onpage ont été largement révisés, avec notamment des comparaisons basées sur des tags dans l’indice de visibilité du projet, une nouvelle détection des erreurs et un livelog pendant le crawl.
  6. Le nouveau connecteur Looker Studio intègre l’ensemble de l’API SISTRIX, y compris les données de visibilité IA, dans Google Looker Studio sans code.

Tester toutes les nouveautés du T2 2026

Les mises à jour du deuxième trimestre 2026 adaptent SISTRIX à la nouvelle réalité de la recherche. Les AI Overviews et les chatbots font désormais partie intégrante du travail des responsables SEO. Alors que Google fournit de plus en plus souvent lui-même les réponses, SISTRIX permet de mesurer qui est cité et mentionné en tant que source.

Toutes les nouvelles fonctions sont désormais disponibles pour tous les utilisateurs de SISTRIX.

Comme toujours, vos retours nous font plaisir ! Les éloges nous confortent dans notre développement, les retours critiques nous aident à rendre SISTRIX encore meilleur. Pour toute question ou remarque sur des fonctions nouvelles ou existantes : notre équipe support se fera un plaisir de vous aider à support@sistrix.com.

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