La recherche par IA en 2026 : prévisions

De:

Johannes Beus

Publié le : 14.01.2026

#1 : La boîte de recherche Google unifiée

ChatGPT possède actuellement un avantage décisif en termes d’interface par rapport à Google : un champ de saisie central permet au système de sélectionner automatiquement l’action la plus appropriée en fonction de la saisie. Qu’il s’agisse de lancer une recherche web, de générer une réponse à partir des connaissances du modèle interne ou de créer une image, le processus s’exécute en arrière-plan.

Bien que Google possède toutes ces capacités et soit, à mon avis, souvent bien plus performant que ChatGPT dans la mise en œuvre des différentes disciplines, il souffre d’une forte fragmentation de l’expérience utilisateur.

Actuellement, les utilisateurs de Google doivent choisir eux-mêmes l’outil d’IA le plus adapté à leur requête. Ils ont le choix entre la recherche classique, le mode IA, Gemini, Google AI Studio et d’autres outils.

Je prévois que l’année prochaine, Google regroupera ces offres dans un seul champ de recherche. À l’avenir, Google sera capable d’évaluer automatiquement l’intention de la requête et de diriger l’utilisateur directement vers l’outil le plus adapté à sa question.

#2 : Google dépasse ChatGPT

ChatGPT est aujourd’hui synonyme de chatbots IA dans le monde entier. OpenAI a bâti avec succès cette catégorie et détient une part de marché importante… pour l’instant .

Je prévois que Google dépassera ChatGPT l’année prochaine. Après avoir initialement raté le coche sur ce segment, Google revient en force. Des modèles comme Gemini 3 établissent de nouvelles normes technologiques, tandis que l’intégration poussée avec les navigateurs, la recherche et d’autres infrastructures garantira une pénétration du marché qu’OpenAI ne pourra égaler.

Le fait que Google présente actuellement Gemini et le mode de recherche IA séparément est, à mon avis, une manœuvre stratégique au regard du droit de la concurrence . Cela permet à l’entreprise de conserver son rôle de chasseur dans les procédures réglementaires, tandis que l’intégration de facto en coulisses prépare déjà le terrain pour le leadership du marché. L’alliance de l’excellence technique et de sa base d’utilisateurs existante fera de Google l’acteur dominant dans le domaine des chatbots IA l’année prochaine.

#3 : Perplexity en consolidation

Perplexity a largement contribué à l’essor du concept de « moteur de recherche », mais se heurte à un problème structurel : l’absence d’actifs propres et défendables. Si Google et OpenAI maîtrisent des infrastructures technologiques complexes, le modèle de Perplexity fonctionne davantage comme une couche d’agrégation. Les modèles d’IA qu’il utilise proviennent de tiers : même son propre modèle « Sonar » est basé sur l’architecture Llama de Meta, et une grande partie de ses résultats web sont issus de Bing. De ce fait, Perplexity ne dispose pas d’éléments essentiels pour l’année à venir : son propre LLM, un index web conséquent et, surtout, une distribution propre sur les systèmes d’exploitation et les navigateurs. Sans ces atouts, la plateforme est extrêmement dépendante des interfaces et des modèles tarifaires de ses concurrents.

Je prévois donc qu’en 2026, Perplexity sera soit rachetée à bas prix comme un ajout stratégique (par exemple par Microsoft pour améliorer Bing), soit devra cesser ses activités indépendantes en raison d’une forte pression sur ses marges.

#4 : Google déploie massivement le mode IA

Suivre les communications des employés clés de Google dans l’environnement de recherche met en lumière un point essentiel : pour l’entreprise, le mode IA représente la suite logique de l’évolution de la recherche sur Internet. Concrètement, ce mode fonctionne comme une vue d’ensemble IA améliorée , mais sans les résultats organiques classiques en bas de page.

Avec cette fonctionnalité, Google résout l’un des principaux problèmes structurels de sa plateforme : la migration des utilisateurs vers des sites web externes. En proposant des réponses directement dans l’interface et en approfondissant leurs connaissances grâce à des questions complémentaires, l’engagement des utilisateurs reste entièrement au sein de l’écosystème Google.

Il n’est donc pas surprenant que Google ait déjà investi massivement dans la distribution de cette fonctionnalité ces derniers mois. Aux États-Unis, le mode IA est déjà mis en avant sur la page d’accueil , intégré directement à la barre d’adresse (Omnibox) dans le navigateur Chrome, et un lien direct vers le mode chat est désormais disponible à la fin des présentations classiques de l’IA.

Je prévois que Google intensifiera considérablement ses efforts dans ce domaine l’année prochaine. Nous n’avons vu jusqu’à présent qu’une infime partie des outils de distribution disponibles ; à l’avenir, le mode IA sera omniprésent à chaque étape du parcours de recherche.

#5 : Formats et applications de réponses générées par l’IA

À ce jour, la recherche web traditionnelle et les chatbots d’IA reposent sur des formats de réponse largement standardisés. Si la combinaison de ces éléments engendre une grande variété de mises en page pour les SERP, les formats eux-mêmes restent rigides.

Ma prédiction pour l’année à venir est que nous assisterons à la transition vers des formats de réponse et des applications entièrement générés par l’IA. À l’avenir, l’IA ne se contentera plus de remplir des formulaires existants, mais créera instantanément une présentation visuelle et fonctionnelle optimale de la réponse pour chaque intention spécifique.

De plus, je m’attends à voir de plus en plus d’applications (plus petites) directement intégrées aux résultats de recherche, générées par l’IA au moment précis de la requête. Le spectre s’étend des ordinateurs spécialisés pour les cas d’utilisation complexes aux visualisations graphiques dynamiques et aux exemples interactifs.

Pour les exploitants de sites web, cela signifie une nouvelle aggravation de la situation : le niveau d’originalité nécessaire pour inciter les utilisateurs à cliquer sur leur propre domaine à partir des résultats de recherche continuera d’augmenter sensiblement.

En regardant dans la boule de cristal de l’IA

Bien sûr, ni moi ni personne d’autre ne possède de boule de cristal et ne peut prédire avec certitude ce que l’avenir nous réserve cette année. Néanmoins, compte tenu des tendances actuelles du marché et de l’expérience des dernières années, je considère mes prédictions comme très probables. Je publierai des mises à jour régulières ici et sur LinkedIn. Les personnes intéressées peuvent également consulter notre blog, où nous rassemblons les dernières informations de SISTRIX sur les sujets liés à l’IA.