La recherche de mots-clés ne fonctionne plus dans la recherche IA. La recherche de prompts résout ce problème avec un nouveau niveau d’abstraction : des sujets plutôt que des mots-clés, basés sur plus de 62 millions de questions réelles d’utilisateurs.
Les données de l’outil couvrent actuellement l’Allemagne ; d’autres pays et langues sont en préparation. La documentation complète avec tous les détails sur la méthodologie se trouve dans le manuel.
Dans la recherche Google classique, les volumes de recherche montrent ce que les gens demandent, et la stratégie de contenu est construite sur cette base. Cela fonctionne depuis plus de 20 ans. Dans la recherche IA, les utilisateurs n’entrent plus des mots-clés standardisés — ils saisissent des prompts individuels. Au lieu de « centrale électrique de balcon », un utilisateur demande à ChatGPT : « Crée une checklist pour acheter une centrale électrique de balcon ». Un autre veut savoir via le mode IA quel onduleur est le plus efficace. Un troisième tape « centrale électrique de balcon 800W stockage » dans AI Overviews.
Le même besoin d’information, des formulations complètement différentes. Et la plupart de ces prompts n’apparaissent qu’une seule fois. Analyser des prompts individuels et construire des stratégies de contenu sur cette base n’est pas praticable.
Des millions de prompts à des sujets analysables
La solution se situe à un niveau d’abstraction supérieur. La recherche de prompts regroupe des prompts similaires en sujets. Un sujet regroupe tous les prompts qui traitent d’un thème et d’un objectif — quelle que soit leur formulation, quelle que soit la plateforme.
Pour « Balkonkraftwerk » (système solaire de balcon), la recherche de prompts identifie 117 sujets : des panneaux solaires et de l’installation, en passant par les onduleurs et le stockage, jusqu’à la rentabilité et l’enregistrement auprès du registre central des données du marché de l’énergie. L’ensemble du parcours, de la recherche initiale à l’exploitation continue — entièrement analysable.
La base de données : plus de 62 millions de questions réelles d’utilisateurs issues de la recherche Google et d’autres sources, regroupées en plus de 1,4 million de sujets. Chaque sujet inclut un volume de recherche estimé pour la recherche IA, une classification de l’intention, une étape du parcours client et une longueur de dialogue qui indique la complexité du sujet dans une conversation avec une IA.
Le brief de contenu derrière les chiffres
Le volume de recherche et l’intention sont des métriques attendues. Ce que la recherche de prompts apporte en plus, c’est un brief de contenu complet pour chaque sujet.
Pour « Composants de centrale électrique de balcon : onduleurs, stockage solaire et panneaux solaires » (18 300 de volume de recherche, intention commerciale), cela ressemble à ceci :
Buyer Persona : Un locataire ou propriétaire soucieux de l’environnement, à la recherche d’une solution solaire rentable et techniquement durable pour un usage personnel.
Emotional Driver : Le désir d’autosuffisance et d’économies face à la hausse des prix de l’électricité, combiné à une incertitude sur la fiabilité technique.
Unasked Questions : Questions que l’utilisateur n’a pas posées mais qu’il devrait connaître. Par exemple : « Mon compteur électrique est-il adapté à l’injection ? » ou « Quelle structure de support est sûre pour mon balcon ? ». Un contenu qui répond à ces questions avant même qu’elles soient posées démontre une expertise. Dans les réponses IA, cette profondeur est précisément récompensée.
User Prompts by Platform : L’outil montre comment les utilisateurs recherchent ce sujet sur chaque plateforme. Sur AI Mode : « Quel onduleur pour une centrale électrique de balcon est le plus efficace ». Sur ChatGPT : « Créer une checklist pour acheter une centrale électrique de balcon ». Les différences sont importantes car le contenu doit être optimisé différemment selon la plateforme.
Volume de recherche pour la recherche IA : une approximation
L’une des questions les plus difficiles dans la recherche IA est : quelle est la taille de la demande ? Aucun fournisseur d’IA ne publie de données de demande au niveau des sujets. La recherche de prompts fournit un volume de recherche estimé basé sur des données d’utilisation réelles des plateformes d’IA, réparties en sujets individuels via le trafic réel de Google. La méthodologie complète, y compris les prémisses et les limites du modèle, est documentée dans le manuel.
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