En une seule commande, le système identifie les URL les plus fréquentées d’un domaine, génère des listes complètes de mots-clés avec leur volume de recherche et leur classement, puis élabore une stratégie de mots-clés hiérarchisée comprenant au maximum 6 mots-clés par page, avec une analyse des lacunes pour les mots-clés non classés.
| Temps nécessaire | Gain de temps | Difficulté | Utilisation |
|---|---|---|---|
| 5 à 10 min | environ 3 à 4 heures | ●●○○○ | En cours / Présentation / Audit |
Avantages
- Stratégie de mots-clés complète en un clic : Au lieu d’exporter manuellement des classements, de prioriser des URL et d’attribuer des mots-clés, le modèle prend en charge l’ensemble du processus, de l’analyse du domaine jusqu’au tableau de stratégie final.
- Avantage concurrentiel direct : L’analyse des écarts intégrée révèle pour quels mots-clés génériques pertinents le domaine ne se positionne pas encore, et fournit immédiatement des recommandations d’action concrètes.
- Évolutif pour les agences : Le même prompt fonctionne pour n’importe quel domaine et n’importe quelle section de site. Les onboardings clients, les audits de mots-clés et les mises à jour trimestrielles peuvent être livrés en minutes plutôt qu’en heures.
- Résultat prêt pour les présentations : Le résultat est un fichier Excel structuré avec trois feuilles (vue d’ensemble complète, stratégie, mots-clés manquants), directement utilisable pour des présentations et des briefings.
Prompt
Exemple de prompt
Analyse le domaine [domain.fr] avec le serveur SISTRIX MCP et développe une stratégie de mots-clés complète pour la section [/catégorie]. Procède de la manière suivante :
Identifie les URL à plus fort trafic dans la section [/catégorie] en agrégeant les mots-clés positionnés par volume de recherche et en triant les URL par potentiel de trafic total.
Crée pour chaque URL principale une liste de mots-clés avec le volume de recherche, le classement actuel et le potentiel de clics. Utilise pour cela les données de mots-clés SISTRIX.
Effectue une analyse des écarts : identifie les mots-clés génériques à volume de recherche élevé pour lesquels le domaine n’a actuellement aucun classement ou un classement faible (position > 10).
Développe à partir de là une stratégie de mots-clés priorisée : sélectionne au maximum 6 mots-clés par URL, en priorisant selon le volume de recherche et la qualité du classement. Attribue les mots-clés manquants aux URL cibles appropriées et ajoute des recommandations d’action.
Résume tous les résultats dans un fichier Excel structuré avec trois feuilles : (1) Vue d’ensemble complète des mots-clés, (2) Stratégie finale avec au maximum 6 mots-clés par page, (3) Mots-clés manquants avec mesures à prendre.
Déroulement
Étape 1 : Récupérer les classements de mots-clés pour la section du site
Le modèle récupère via le serveur SISTRIX MCP tous les mots-clés pour lesquels des URL de la section choisie sont positionnées, filtrés par regex d’URL (par ex. /aspirateurs). Pour chaque mot-clé, la position et l’URL correspondante sont renvoyées. À partir de ces données, une analyse de fréquence des URL est créée pour identifier les pages à plus fort trafic.
Étape 2 : Récupérer les volumes de recherche pour tous les mots-clés
Les volumes de recherche et le potentiel de clics sont récupérés pour tous les mots-clés identifiés via l’outil keyword_seo_traffic. Le modèle priorise les mots-clés par URL selon le volume de recherche et sélectionne les plus pertinents d’un point de vue stratégique.
Étape 3 : Analyse des écarts
Via l’outil domain_ideas et keyword_seo, des mots-clés génériques à fort potentiel sont identifiés pour lesquels le domaine n’a aucun classement ou un classement faible (position > 10 ou aucune entrée). Le modèle compare le volume de recherche, le classement actuel et la pertinence sémantique par rapport aux URL existantes.
Étape 4 : Compiler la stratégie de mots-clés et exporter vers Excel
Le modèle crée une stratégie de mots-clés finale : au maximum 6 mots-clés sont sélectionnés par URL, priorisés selon le volume de recherche et la qualité du classement. Les mots-clés manquants reçoivent des recommandations d’action (par ex. « Créer une page de contenu », « Optimiser l’on-page »). L’ensemble des résultats est exporté sous forme de fichier Excel structuré avec trois feuilles.
Résultat / Output
Le résultat est un fichier Excel structuré (.xlsx) avec trois feuilles :
| Sheet | Contenu | Objet |
|---|---|---|
| 1 - Aperçu | Toutes les URL avec la liste complète des mots-clés, le volume de recherche, le classement, le nombre de clics et le type (mot-clé de marque / mot-clé à exploiter) | Base pour les briefings, les audits et la documentation interne |
| 2 - Stratégie | Sélection finale : 6 mots-clés maximum par URL, classés par ordre de priorité en fonction du volume et du classement | Modèle prêt à l'emploi pour l'optimisation on-page, les balises de titre et les briefs de contenu |
| 3 - Gap-keywords | Mots-clés génériques sans classement ou avec un classement faible, accompagnés de recommandations d'action | Base pour la planification du contenu, les nouvelles pages d'accueil et les potentiels de croissance |
Combinaisons et variantes
Combinaison : Analyse concurrentielle
Effectuer le même workflow pour 2 à 3 concurrents et comparer leurs positionnements de mots-clés avec son propre domaine. Cela permet d’obtenir directement des stratégies comparables et des champs de potentiel concrets.
- Comparaison des concurrents : Exécuter le même prompt pour 2 à 3 domaines concurrents et identifier les chevauchements et les lacunes de mots-clés.
- Reporting automatique : Répéter le workflow mensuellement et comparer les classements avec le mois précédent. Base pour un reporting SEO continu.
- Générateur de briefings de contenu : Utiliser directement les mots-clés manquants comme input pour des briefs de contenu. Le modèle crée automatiquement à partir de la liste des écarts des briefings structurés pour de nouvelles landing pages ou articles de blog.
- Analyse multi-domaine : Analyser plusieurs domaines ou sous-domaines en parallèle et vérifier les stratégies de mots-clés pour détecter le cannibalisme et les synergies.
Vous n’avancez plus ? Notre équipe support aide à la configuration du serveur SISTRIX MCP et répond aux questions sur l’utilisation avec Claude ou ChatGPT. Contacter le support.
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