Entités dans l’optimisation pour les moteurs de recherche – Définition et Fonctionnement

Une entité est une unité identifiable de manière unique avec des propriétés spécifiques. Cela peut être une personne, une entreprise, un lieu, un événement ou même un concept abstrait. Les entités ont une signification fixe, indépendamment de la façon dont elles sont formulées linguistiquement ou exprimées dans différentes langues.

Par exemple : Le nom « Amazon » peut faire référence au fleuve en Amérique du Sud ou à l’entreprise de commerce électronique. Un moteur de recherche basé uniquement sur des mots-clés aurait du mal à saisir le sens exact dans un contexte donné. Grâce aux entités, Google peut reconnaître qu’une requête de recherche comme « acheter des livres sur Amazon » fait certainement référence à l’entreprise et non au fleuve.

L’utilisation d’entités permet aux moteurs de recherche de comprendre le contenu plus précisément et de fournir des résultats de recherche plus pertinents. Pour cela, Google utilise le Knowledge Graph, une immense base de données qui relie les entités entre elles et stocke leurs relations.

Définition et fonctionnement des entités

Google utilise différentes technologies pour reconnaître et traiter les entités. Un élément central est le Knowledge Graph, utilisé depuis 2012. Ce graphe stocke des informations sur les entités et établit des liens entre elles.

Un exemple :

• L’entité « Elvis Presley » a différentes caractéristiques telles que la date de naissance (8 janvier 1935), la profession (chanteur, acteur) et des chansons connues (« Suspicious Minds », « Jailhouse Rock »).
• L’entité « Graceland » est identifiée comme sa résidence et associée à « Elvis Presley ».
• L’entité « Rock ‘n’ Roll » est associée à Elvis comme artiste fondateur de ce genre musical.

Ces connexions permettent à Google de fournir des réponses précises à des requêtes de recherche telles que « Qui est le roi du rock ‘n’ roll ? » ou « Où a vécu Elvis Presley ? », sans que les termes n’apparaissent exactement dans la requête de recherche.

En plus du Knowledge Graph, Google utilise le traitement du langage naturel (TLN) pour mieux comprendre le sens des requêtes de recherche. Ainsi, un moteur de recherche peut fournir des résultats pertinents même pour des formulations complexes ou familières.

Optimisation pour les entités

Pour bénéficier de la recherche sémantique de Google, le contenu doit être conçu de manière à être reconnu et correctement classé comme des entités par le moteur de recherche.

Utiliser des données structurées

Une approche importante de l’optimisation est l’utilisation de données structurées. À l’aide de langages de balisage tels que Schema.org ou JSON-LD, les entités peuvent être clairement identifiées. Par exemple, un hôtel peut stocker son adresse, son numéro de téléphone, ses avis et les prix de ses chambres sous forme de données structurées. Cela permet à Google non seulement de comprendre qu’il s’agit d’un hôtel, mais aussi d’afficher ces informations directement dans les résultats de recherche.

Exemple de balisage de données structurées pour un hôtel :

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Hotel",
"name": "Grand Plaza Hotel",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Main Street",
"addressLocality": "Berlin",
"postalCode": "10115",
"addressCountry": "DE"
},
"telephone": "+49-30-12345678",
"starRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "5"
}
}

Ce type de structuration des données aide Google à reconnaître l’hôtel comme une entité autonome et à le relier à d’autres informations pertinentes.

Renforcer l’autorité et la crédibilité (E-E-A-T)

Google évalue les entités non seulement sur leur existence, mais aussi sur leur expérience, leur expertise, leur autorité et leur fiabilité (E-E-A-T). Un site web considéré comme une source fiable pour une entité a une meilleure chance d’être affiché en bonne place dans les résultats de recherche.

Exemple:
Un article médical sur les « maladies cardiaques » est classé comme plus fiable par Google si l’auteur est un cardiologue renommé, qui publie fréquemment sur le sujet et renvoie à des sources sérieuses, plutôt que s’il apparaît sur un site Web inconnu sans sources vérifiables ni nom d’auteur.

Créer du contenu basé sur des entités

Afin de faciliter l’identification des entités par Google, le contenu doit être clairement structuré et formulé avec précision. Une langue naturelle doit être utilisée, couvrant le sujet de manière exhaustive.

Exemple:
Plutôt que « Le nouveau modèle présente de nombreuses améliorations », « L’iPhone 15 Pro offre un appareil photo amélioré avec un capteur de 48 mégapixels et une nouvelle puce A17 » serait plus significatif. Ainsi, Google reconnaîtra mieux l’entité « iPhone 15 Pro » et la liera à des attributs pertinents.

Rechercher des entités pertinentes avec SISTRIX

SISTRIX offre des informations précieuses pour l’analyse et l’optimisation des entités. L’analyse des mots-clés et des concurrents permet de savoir pour quels termes un site web se classe et s’il est lié à une entité spécifique. L’indice de visibilité indique la performance SEO générale d’un domaine, mais n’aide qu’indirectement à l’évaluation d’une entité.

Grâce à l’analyse SERP, les entreprises peuvent déterminer si leur contenu apparaît dans les Featured Snippets ou les Knowledge Panels, ce qui peut indiquer un lien fort avec une entité. Cependant, SISTRIX ne fournit pas de données directes du Knowledge Graph de Google.

L’analyse des backlinks identifie les liens de haute qualité qui contribuent à renforcer l’autorité thématique d’un site web. Les mentions de marque et les mentions externes dans des sources fiables augmentent la probabilité d’être perçu comme une entité pertinente.

Avec SISTRIX, les entreprises peuvent aligner stratégiquement leur contenu sur des entités afin d’améliorer leur visibilité dans la recherche Google. Découvrez dès maintenant les multiples possibilités de SISTRIX pour optimiser votre site web de manière ciblée. Saisissez l’opportunité et testez SISTRIX gratuitement pendant 14 jours pour analyser comment vous pouvez améliorer efficacement votre contenu.

Sources et signaux pour les entités

Google utilise de nombreuses sources externes pour valider les entités et les inclure dans le Knowledge Graph.

Wikipedia et Wikidata

Ces plateformes servent de sources principales à de nombreuses entités. Les entreprises ou les personnes qui ont un article Wikipédia ou une entrée sur Wikidata ont une plus grande chance d’être incluses en tant qu’entité dans le Google Knowledge Graph.

Google My Business pour les entités locales

Les entreprises locales peuvent s’établir en tant qu’entités en conservant une fiche Google My Business optimisée. Un salon de coiffure avec une fiche complète, des avis positifs et des heures d’ouverture à jour sera reconnu par Google comme une entité pertinente pour les recherches locales.

Backlinks et mentions (Mentions de marque)

Plus une entité est mentionnée fréquemment sur des sites web de confiance, plus elle est pondérée dans les résultats de recherche. Une marque qui apparaît régulièrement dans les médias en ligne, les forums et les réseaux sociaux signale à Google sa pertinence. Mais les médias classiques comme la presse écrite et la télévision ont également une influence sur les mentions de marque, car de nombreuses personnes sont également en ligne pendant qu’elles consomment des médias classiques et transportent ensuite ces sujets dans les forums et les sections de commentaires.

Incidences sur la stratégie de référencement

L’importance croissante des entités modifie le paysage du SEO. L’optimisation classique par mots-clés ne suffit plus. Aujourd’hui, il ne s’agit plus de mentionner un mot-clé le plus souvent possible, mais plutôt de concevoir des contenus de manière à ce qu’ils soient reconnus par les moteurs de recherche comme des sources d’information précieuses pour certaines entités. Comme il existe aujourd’hui de nombreuses informations sur presque tous les sujets imaginables, les contenus doivent offrir une réelle valeur ajoutée pour pouvoir être classés.

Entités et recherche vocale

Comme les recherches vocales sont souvent formulées sous forme de questions complètes (« Quel est le meilleur restaurant de Munich ? »), il est essentiel que Google reconnaisse les entités qu’elles contiennent et puisse fournir des réponses pertinentes.

Changement de stratégie de mots-clés

Les mots-clés seuls ne sont plus déterminants. Il est plus important de comprendre et de couvrir les relations thématiques. Au lieu de se concentrer sur un seul mot-clé, le contenu doit être axé sur une entité de manière exhaustive.

Exemple:
Un article sur « Tesla » ne devrait pas seulement mentionner l’entreprise elle-même, mais aussi intégrer des entités pertinentes telles que « Elon Musk », « voitures électriques », « réseau Supercharger » et « Model 3 ».

L’avenir des entités dans le SEO

Avec le développement de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, le rôle des entités continuera de croître.

• Google fournira de plus en plus de résultats de recherche personnalisés en comprenant mieux les contextes des utilisateurs.
• L’analyse de contenu automatisée par des modèles d’IA permettra d’identifier les entités avec encore plus de précision.
• L’utilisation des bases de données sémantiques sera encore étendue afin de répondre aux requêtes de recherche avec encore plus de précision.

Les entités sont aujourd’hui un élément central de l’optimisation des moteurs de recherche. Les entreprises et les exploitants de sites web qui orientent leurs contenus dans ce sens profitent de meilleurs classements et d’une plus grande visibilité dans les résultats de recherche.

Exemple pratique : Optimisation d’un article avec des entités

La théorie derrière les entités est importante, mais comment appliquer concrètement cette connaissance dans l’optimisation des moteurs de recherche ? L’exemple suivant montre comment optimiser un article de blog afin que Google reconnaisse les entités pertinentes et que l’article soit mieux classé dans les résultats de recherche.

Situation initiale

Un blog de voyage prévoit un article intitulé « Les plus beaux sites touristiques de Rome ». L’objectif est de bien se classer pour des requêtes de recherche telles que « sites touristiques de Rome », « Que faut-il voir à Rome ? » ou « Top 10 des sites touristiques de Rome ».

Auparavant, on se serait concentré sur une forte densité de mots-clés et de synonymes. Aujourd’hui, il s’agit de structurer l’article de manière à ce que Google le reconnaisse comme une source pertinente et le relie aux bonnes entités.

Étape 1 : Identification des entités pertinentes

Avant de rédiger l’article, il convient de définir les entités les plus importantes que Google associe au sujet. Celles-ci comprennent :

• Lieux : Colisée, Vatican, Panthéon, Fontaine de Trevi
• Personnes : Michel-Ange (chapelle Sixtine), Bernin (place Saint-Pierre)
• Concepts culturels : Antiquité, Renaissance, Baroque
• Entités associées : « Rom Pass », « Horaires d’ouverture du Vatican », « Meilleure période pour visiter Rome »

Ces entités ne sont pas seulement le contenu de la contribution, mais aussi cruciales pour l’analyse sémantique de Google.

Étape 2 : Contenu structuré avec liaison d’entités

La contribution est structurée de telle manière que Google reconnaisse clairement les entités.

En-tête:
✅ « Sites touristiques de Rome : les 10 lieux les plus importants avec histoire et conseils »
❌ « Top Sehenswürdigkeiten Rom » (trop générique, pas de lien clair avec l’entité)

Sections de l’article :

• Colisée : Le symbole de la Rome antique (lien vers l’entité « Colisée »)
• Cité du Vatican: Le plus petit État du monde avec la Chapelle Sixtine (entités «Vatican», «Chapelle Sixtine», «Michel-Ange»)
• Panthéon : Le monument le mieux conservé de la Rome antique
• Fontaine de Trevi : Pourquoi il faut y jeter une pièce

Lien interne :
La page doit contenir des liens vers d’autres articles pertinents, par exemple :

• « Où loger à Rome ? » (Entité « Hôtels à Rome »)
• « Les meilleurs restaurants de Trastevere » (Entité « Trastevere »)

Ainsi, Google reconnaît que l’article contient des informations sur le Colisée et peut mieux le classer pour les requêtes de recherche pertinentes.

Étape 3 : Optimisation pour le Knowledge Graph et les Featured Snippets

Afin d’augmenter les chances que la contribution apparaisse dans un extrait optimisé ou soit prise en compte dans une boîte de panneau de connaissances, une réponse claire aux questions centrales devrait être donnée :

✅ Section FAQ à la fin de l’article :

• « Quelles sont les attractions les plus importantes de Rome ? »
• « Quand faut-il visiter le Colisée ? »
• « Combien de temps dure une visite au Vatican ? »

✅ Utilisation des listes et des tableaux :
Google préfère les informations structurées. Un tableau clair avec les heures d’ouverture et les prix d’entrée des sites touristiques peut aider à ce que l’article soit affiché comme un « Extrait en vedette ».

Étape 4 : Références externes et mentions

• Lier les entrées Wikipédia ou Wikidata aux entités pertinentes.
• Assurer des articles invités ou des mentions sur d’autres blogs de voyage (Mentions de marque).
• Utiliser les médias sociaux pour diffuser la publication avec des hashtags et des mentions de comptes touristiques officiels.

Grâce à l’utilisation ciblée d’entités pertinentes et de données structurées, Google comprendra mieux la contribution et la positionnera mieux dans les résultats de recherche. Au lieu de se limiter aux mots-clés, le contenu est optimisé pour établir un lien sémantique plus profond avec le thème « Sites touristiques à Rome ». Cela améliore non seulement le classement, mais augmente également la probabilité d’apparaître dans le Knowledge Graph de Google ou en tant que Featured Snippet.

FAQ sur le thème des entités

Comment Google reconnaît-il une entité ?

Google utilise différentes méthodes pour identifier les entités :

• Les bases de connaissances (par exemple, Wikipédia, Wikidata) fournissent des informations fiables sur les entités connues.
• Les données structurées (Schema.org) aident Google à définir clairement les entités dans le contenu.
• L’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (TLN) analysent les textes et reconnaissent les liens de signification entre les mots et les concepts.

Qu’est-ce qu’une boîte d’entité dans Google ?

Une boîte d’entité (souvent appelée Knowledge Panel) est un champ d’information qui apparaît dans les résultats de recherche Google lorsqu’une entité a été clairement identifiée. Cette boîte contient généralement une brève description, des images et des liens supplémentaires.

Exemple : Lors de la recherche de « Albert Einstein », une boîte d’entités apparaît avec une photo, une courte biographie et des faits importants de Wikipédia.

Comment puis-je établir ma marque ou mon entreprise en tant qu’entité ?

Afin que Google reconnaisse votre entreprise en tant qu’entité et l’inclue éventuellement dans le Knowledge Graph, vous devez :

• Créer une entrée Wikipédia ou Wikidata (si votre entreprise est suffisamment connue).
• Remplissez entièrement Google My Business pour être enregistré comme entité locale.
• Utiliser des données structurées sur le site web pour marquer les informations importantes pour les moteurs de recherche.
• Générer des mentions sur des sites Web réputés, dans des annuaires professionnels ou dans les médias.

Quel rôle jouent les entités pour la recherche vocale (Voice Search) ?

Dans le cas des recherches vocales (« Dis Google, où est le meilleur sushi à Hambourg ? »), Google analyse non seulement les mots-clés, mais aussi les entités qu’ils contiennent. Les moteurs de recherche tentent de comprendre l’intention derrière la question et fournissent des réponses basées sur des informations d’entités structurées. C’est pourquoi des entités définies avec précision sont particulièrement importantes pour l’optimisation du contenu pour la recherche vocale.

Comment puis-je vérifier si Google a reconnu une entité ?

Les méthodes suivantes aident :

• API Google Knowledge Graph : Permet de vérifier si Google a déjà enregistré une entité.
• Analyser les résultats de recherche : Si une boîte d’entité ou un panneau de connaissances s’affiche, l’entité est saisie.
• Tester les données structurées : Des outils comme le Google Rich Results Test montrent si les données structurées sont correctement implémentées.

Les entités ne sont-elles pertinentes que pour les grandes marques ?

Non. Les petites entreprises, les blogueurs ou les sites web de niche peuvent également bénéficier de l’optimisation des entités. Les entreprises locales sont reconnues comme des entités via Google My Business, tandis que les blogs spécialisés peuvent s’établir grâce à un contenu de haute qualité avec des entités pertinentes.