La recherche sur Internet évolue rapidement. Et cela de manière aussi fondamentale qu’elle ne l’a pas été depuis longtemps. L’intelligence artificielle (IA), ou AI (Artificial Intelligence), est le thème moteur qui redéfinit l’industrie. Même si le changement est encore en plein essor, une chose est déjà certaine: dans trois ans, la recherche sera fondamentalement différente de ce qu’elle est aujourd’hui.
Cet article explique les différentes approches, produits et méthodes de la recherche assistée par l’IA. Nous vous montrons ce qui est déjà mesurable de manière significative aujourd’hui et où il existe encore des lacunes dans l’analyse des données.
Google: Le leader du marché en mutation
En tant que leader incontesté du marché, Google a été surpris par le succès soudain de ChatGPT il y a environ deux ans et demi. Après une brève phase d’orientation, l’entreprise s’est ressaisie et utilise son énorme force en matière de recherche en IA pour défendre sa position de leader. Dans la recherche web classique, Google poursuit deux approches centrales :
Aperçus d’IA
Les AI Overviews, ou « Aperçus d’IA » en français, sont la première étape de Google pour intégrer des fonctions d’IA directement dans la liste de résultats de recherche habituelle. En raison de cette intégration directe, elles sont actuellement la fonction d’IA la plus utilisée dans la recherche web.
Comment fonctionnent-elles ? Sur le plan du contenu, les aperçus d’IA sont similaires aux « Featured Snippets » connus. L’objectif est de répondre directement aux questions simples des utilisateurs sur la page de résultats. La différence décisive : alors que les Featured Snippets sont généralement basés sur une seule page web comme source, les aperçus d’IA tirent des informations d’une multitude de résultats de recherche organiques bien classés. L’IA de Google résume ces contenus et les prépare comme une réponse compacte.
Actuellement, Google affiche ces aperçus pour environ 20 % des requêtes de recherche en Allemagne. Il est très probable que cette proportion continue d’augmenter à l’avenir.
Le défi de la mesure : Dans la Google Search Console (GSC), les impressions et les clics provenant des AI Overviews ne sont pas répertoriés séparément. Ils sont inclus dans les données de performance générales du site web. Cela crée actuellement une image confuse pour de nombreux propriétaires de sites web :
- Les impressions augmentent car l’URL du site est mentionnée comme source dans un aperçu.
- Cependant, les clics diminuent car les utilisateurs ont déjà reçu leur réponse et n’ont plus besoin de cliquer sur le site Web.
La solution avec SISTRIX : Avec SISTRIX, tu peux combler cette lacune. Nous enregistrons exactement pour quels mots-clés les aperçus d’IA sont affichés et quelles pages web y sont liées comme sources. Ainsi, tu peux analyser de manière ciblée :
- Pour lesquels de vos mots-clés importants existe-t-il déjà un aperçu d’IA ?
- Y êtes-vous représenté en tant que source ?
- Vos contenus offrent-ils suffisamment d’informations uniques pour se démarquer des autres sources et justifier le clic ?
Pour augmenter vos chances d’être cité comme source dans les aperçus d’IA, concentrez-vous sur des contenus clairs, factuels et bien structurés. Utilisez des schémas de questions-réponses, des listes claires et des définitions précises, car l’IA peut facilement traiter de tels formats. Vous trouverez plus d’informations à ce sujet dans notre Changelog : AI Overviews sur SISTRIX
Mode IA
Lors de la conférence des développeurs I/O 2024, Google a annoncé le mode AI. Actuellement, il est intégré comme un onglet séparé à côté de la recherche Web classique et combine la force axée sur le dialogue d’un chatbot (comme Gemini) avec l’index Web complet de Google.
Concernant le mode IA, l’utilisation étant encore facultative, les chiffres d’utilisation sont gérables. Cependant, Google envisage de faire du mode IA la nouvelle recherche standard. Si vous vous en occupez tôt, vous vous assurez une longueur d’avance en matière de connaissances.
Le défi de la mesure : comme pour les aperçus, il y a aussi un problème de transparence ici. Les impressions et les clics du mode IA sont inclus dans les données générales de la Google Search Console sans aucune identification. Une évaluation séparée n’est pas prévue par Google.
La solution avec SISTRIX : Chez SISTRIX, nous travaillons déjà intensément à l’intégration du mode IA dans notre produit, afin que vous puissiez y effectuer des analyses significatives.
Moteurs de recherche IA
Pendant que Google ajustait sa stratégie, plusieurs nouveaux moteurs de recherche spécialisés dans l’IA ont émergé. Parmi les plus connus figurent Perplexity et ChatGPT (avec la fonction de recherche web activée).
Comment fonctionnent-ils ? Ces services couplent essentiellement deux systèmes :
- Un index de recherche classique fournit des pages Web pertinentes pour le sujet saisi.
- Un modèle de langage IA lit et comprend ces contenus et en formule une réponse complète.
Le concept est similaire aux aperçus d’IA de Google, mais il est souvent présenté dans une interface plus moderne et basée sur le dialogue. Il est intéressant de noter que Perplexity et ChatGPT utilisent tous deux l’index de Microsoft Bing pour leur recherche web.
Le défi de la mesure : Les résultats de ces moteurs de recherche basés sur l’IA sont souvent très dynamiques et fluctuent fortement. Cela est dû à la combinaison de deux systèmes variables: Les résultats de la recherche web changent constamment, et l’IA interprète ces contenus de manière légèrement différente à chaque requête.
La solution avec SISTRIX : Dans le nouvel outil AI/Chatbot de SISTRIX (actuellement en phase bêta, sous « Projets »), vous pouvez surveiller les résultats de ces moteurs de recherche. Il vous suffit de déposer vos requêtes de recherche les plus importantes (prompts), et nous les exécuterons régulièrement pour vous. Nous préparerons les résultats collectés de manière claire, afin que vous puissiez suivre la visibilité de votre site Web dans ces nouveaux systèmes.
Chatbot
Les chatbots comme ChatGPT, Google Gemini ou Deepseek jouissent d’une énorme popularité depuis leur introduction il y a environ deux ans et demi. Ils ne sont pas seulement utilisés pour rédiger des e-mails ou pour des traductions, mais de plus en plus souvent pour répondre à des questions de connaissances. ChatGPT fait aujourd’hui partie des dix sites web les plus visités au monde.
Le défi de la mesure : Contrairement à la recherche Google, les réponses des chatbots citent rarement des sources directes. Il est donc difficile de savoir d’où proviennent les informations. De plus, les données des modèles d’IA sont généralement statiques après leur publication. Il n’y a pas de mises à jour quotidiennes comme avec Google, mais seulement des mises à jour importantes et irrégulières lorsque les fournisseurs publient un nouveau modèle.
La solution avec SISTRIX : Notre nouvel outil IA/Chatbot éclaire les réponses des chatbots. De manière similaire à ce que nous faisons pour Google ou Amazon, nous interrogeons un très grand nombre de requêtes d’utilisateurs typiques auprès des principaux chatbots. Comme les sources sont manquantes, nous allons plus loin : nous évaluons systématiquement les réponses en fonction des entités. Cela signifie que nous reconnaissons et comptons les mentions de marques, de personnes, de lieux et de produits. Ainsi, vous pouvez pour la première fois mesurer si et à quelle fréquence votre marque est mentionnée comme entité pertinente dans les principaux chatbots d’IA.
Résumé et perspectives
L’ère de la recherche par IA a commencé, mais la mesurabilité est encore très fragmentée. Chaque plateforme, des AI Overviews de Google à Perplexity en passant par les chatbots purs, nécessite une approche d’analyse spécifique.
Pour les propriétaires de sites web et les experts en SEO, cela signifie :
- Comprendre où et comment votre public cible recherche des informations.
- Mesurez la visibilité de votre marque sur chacune de ces nouvelles plateformes.
- Adapter son propre contenu pour être également présent dans les réponses générées par l’IA.
Une chose est claire : quiconque veut réussir dans la nouvelle ère de la recherche a besoin de données fiables. Des outils comme SISTRIX deviendront indispensables pour garder une vue d’ensemble dans ce paysage dynamique et prendre les bonnes décisions stratégiques.
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