Plan d’action IA pour le SEO et l’augmentation de la présence de la marque

Pourquoi les chatbots IA et les moteurs de recherche IA sont-ils pertinents pour le référencement ?

Depuis l’introduction des systèmes d’IA générative, le comportement de recherche change fondamentalement. De plus en plus d’utilisateurs posent leurs questions directement aux chatbots ou aux moteurs de recherche IA connectés au Web et obtiennent des réponses directes au lieu d’une sélection de pages Web. Pour les marques, cela signifie que la visibilité dans ces réponses remplace de plus en plus les clics provenant des résultats de recherche classiques.

Les marques qui ne sont pas nommées ou qui sont mal représentées perdent des clients potentiels et de la pertinence par rapport à leurs concurrents. L’optimisation des moteurs de recherche doit donc être étendue à l’analyse et à l’influence des réponses générées par l’IA.

Il y a encore beaucoup d’incertitudes. Il est difficile de prévoir sérieusement aujourd’hui comment le marché va évoluer et quel rôle la réglementation va jouer. Une seule chose est claire : le changement arrive, probablement plus vite et plus discrètement que beaucoup ne l’attendent. Il est donc utile de se pencher dès maintenant sur ce que nous savons déjà, afin d’être préparé et de s’assurer des avantages par rapport à ses concurrents.

En même temps, le SEO Google classique reste indispensable. De nombreux facteurs de classement sont également pertinents pour les systèmes d’IA et, malgré toutes les discussions dans le secteur du SEO, la plupart des requêtes de recherche passent toujours par Google. Cela ne changera pas de sitôt.

Le référencement Google classique reste le canal n°1 et ne doit pas être négligé.

Johannes Beus à la Campixx 2025

Comprendre la visibilité dans les chatbots et les moteurs de recherche IA

Les chatbots tels que ChatGPT, Gemini ou Deepseek, ainsi que les moteurs de recherche basés sur l’IA comme Perplexity, combinent les index de recherche classiques avec des modèles linguistiques, formulent leurs propres réponses et remplacent ainsi partiellement les SERP habituelles. Les sources sont rarement citées, les réponses varient considérablement et sont souvent basées sur des données obsolètes – une analyse fiable était jusqu’à présent difficilement possible.

Le nouvel outil SISTRIX pour l’IA et les chatbots permet pour la première fois de mesurer. Sur la base de 10 millions de prompts représentatifs par langue, nous analysons les réponses des systèmes les plus importants et identifions les marques, entités et sources citées. Il en résulte un index de visibilité propre, qui montre la présence d’une marque dans les chatbots et les moteurs de recherche IA et comment elle se compare à ses concurrents.

Pour la pratique du SEO, cela signifie que la visibilité n’est plus seulement générée dans les moteurs de recherche classiques, mais aussi dans les réponses génératives. Avec SISTRIX, il est possible de savoir où apparaît votre marque, quel contenu est cité et où il existe un potentiel d’optimisation.

Quiconque souhaite obtenir des informations rapidement peut s’inscrire pour y accéder. Un compte SISTRIX actif est requis. Si vous souhaitez d’abord essayer SISTRIX, vous pouvez créer un compte d'essai de 14 jours dès maintenant et commencer directement.

Le plan d’action du chatbot IA

La vérité est qu’il n’existe pas de feuille de route universelle. Nous ne pouvons pas non plus vous fournir un plan en 10 points que vous mettriez simplement en œuvre pour maintenir votre visibilité. Le domaine évolue si dynamiquement que les recommandations et la pertinence des mesures individuelles changent régulièrement.

Même les voix qui prétendent savoir exactement quoi faire et avoir la recette de la visibilité dans la recherche IA doivent être considérées de manière critique.

Ce que nous pouvons dire, cependant, c’est qu’il existe des domaines qui fonctionnent actuellement, des facteurs qui semblent particulièrement pertinents et des points de départ où il vaut la peine d’agir tôt. Pour augmenter les chances de visibilité dans les nouveaux systèmes de recherche, nous avons élaboré le plan d’action.

Étape I : Inventaire – Quelle est la visibilité de votre marque dans les chatbots et les moteurs de recherche IA ?

Avant toute optimisation, une analyse approfondie de la situation actuelle est nécessaire. L’objectif est de comprendre comment et si votre marque apparaît dans les réponses des chatbots ou des moteurs de recherche basés sur l’IA.

1. Visibilité de la marque

• Votre marque est-elle mentionnée dans les demandes pertinentes ?
• Est l’orthographe correcte ?
• Dans quel contexte la marque apparaît-elle ?

Ces questions peuvent être répondues en testant spécifiquement votre marque dans différents scénarios de prompt. Important : Les tests ne doivent pas seulement inclure le nom de votre marque, mais aussi des domaines thématiques pertinents et des termes de recherche génériques.

2. Comparaisons de modèles

• Quelle est la différence entre la présentation dans ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity ?
• Quels modèles citent votre marque – et lesquels l’ignorent ?

Étant donné que chaque fournisseur travaille avec des données d’entraînement et des mécanismes différents, une comparaison est nécessaire. Ce n’est qu’ainsi que l’on peut déterminer si les mesures d’optimisation fonctionnent partout ou si elles dépendent du modèle.

3. Analyse concurrentielle

• Quelles marques apparaissent pour les questions typiques des utilisateurs pour lesquelles vous souhaitez également être visible ?
• Les résultats correspondent-ils à votre propre analyse de marché ?

Cette analyse montre comment les chatbots et les moteurs de recherche IA évaluent la situation concurrentielle et si vous êtes sous-représenté.

Étape II : Réalité vs. Idéal – Comparaison et besoin de correction

Après l’analyse, l’état actuel est comparé à l’état cible. Il s’agit d’identifier les écarts concrets.

1. Pertinence du prompt

• Apparaissez-vous pour les questions typiques de votre groupe cible ?
• Êtes-vous mentionné dans des contextes pertinents pour l’industrie ?

L’objectif est d’évaluer la position de votre marque sur les prompts transactionnels et informatifs.

2. Précision des informations

• Les informations fournies par les chatbots ou les moteurs de recherche IA à votre sujet sont-elles exactes ?
• Y a-t-il des déclarations obsolètes ou fausses ?

Si des erreurs surviennent, la cause réside souvent dans des sources de données défectueuses, telles que d’anciens articles de presse ou des profils mal gérés.

3. Prompts génériques

• Quelle est votre présence pour les prompts généraux (« meilleures agences de référencement en Allemagne », « logiciels fiables d’analyse de visibilité ») ?
• Êtes-vous mentionné comme référence ou benchmark ?

Cette analyse montre si votre marque est thématiquement établie ou si elle n’est visible qu’en lien direct avec votre nom.

Étape III : Concept d’optimisation – Développer stratégiquement la visibilité

Une fois les lacunes identifiées, un plan d’optimisation concret est élaboré.

1. Bases techniques

• Assurez-vous que tout le contenu est accessible aux robots d’exploration et aux modèles linguistiques.
• Évitez les dépendances JavaScript là où il n’y a pas de nécessité.
• Autorisez l’accès par les bots pertinents (les User-Agents comme GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot ou Google-Extended ne doivent pas être bloqués).

2. Qualité du contenu selon l’E-E-A-T

La pertinence des critères EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) augmente également dans le contexte des réponses de l’IA. Comme Google, les LLM préfèrent les contenus basés sur des connaissances spécialisées, une expérience réelle et des sources vérifiables.

• Utilisez de vrais profils d’auteur avec une pertinence thématique.
• Mettez en avant votre expérience pratique à travers des études, des données et des cas concrets.
• Augmentez vos chances d’être cité grâce à des contenus bien structurés et des formulations claires.

3. Repenser le nom de marque et le netlinking

• Les liens sont rarement affichés et rarement cliqués dans les réponses des chatbots. Les mentions de marque sont d’autant plus importantes.
• Encouragez les mentions dans des contenus de haute qualité sur des sites externes, même sans lien direct.
• Optimisez pour la reconnaissance d’entités nommées afin que votre marque soit reconnue comme un objet sémantiquement pertinent.

Exemple: Reconnaissance d’entité nommée

L’objectif de la NER est de reconnaître ces entités dans le texte et de les classer correctement par machine, par exemple :

« SISTRIX a été fondé en 2008 à Bonn. »

→ Résultat de l’ERN :

• SISTRIX → Organisation
• 2008 → Date
• Bonn → Lieu

Clarté dans la jungle des mots à la mode de l’IA

Avec l’avènement de l’IA non seulement dans le domaine du SEO, mais aussi dans de nombreux secteurs de l’économie, certains se sont donné pour mission de construire une véritable jungle de mots à la mode et d’apposer une étiquette « IA » à des KPI nouveaux et parfois déjà connus. Cela n’est pas seulement opaque pour ceux qui ne savent pas quoi en faire, mais cela détourne également l’attention du cœur du problème : les questions qui sont réellement cruciales pour la visibilité à travers différents systèmes.

La clarté est gagnée par ceux qui mettent précisément ces questions au centre. Au lieu de courir après chaque nouveau mot à la mode, il est utile d’examiner systématiquement sa propre visibilité : où la marque est-elle mentionnée, dans quel contexte apparaît-elle et en quoi cela diffère-t-il des
concurrents ? Les nouveaux KPI n’ont de valeur que s’ils apportent des réponses à ces questions fondamentales et permettent de mesurer si les contenus dans les moteurs de recherche et les chatbots d’IA ont réellement un impact.

Plan d’action IA – Optimiser pour l’avenir

L’optimisation pour les chatbots et les moteurs de recherche IA n’est pas simplement un appendice du SEO classique, mais une discipline à part entière avec de nouvelles exigences. Ceux qui analysent tôt comment leur propre marque est nommée peuvent corriger les erreurs, saisir les opportunités et développer délibérément leur visibilité. Ainsi, la marque reste présente dans un environnement de recherche en pleine mutation – et s’assure une avance, tandis que de nombreux concurrents attendent encore.