SISTRIX au troisième trimestre 2026 : analyses de marque dans l’AI Check, chat dans les Deep Dives et nouvelle navigation

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SISTRIX Team

Publié le : 05.10.2026

De plus en plus de décisions d’achat commencent par une question posée à un système d’IA. Qu’une marque soit citée, recommandée ou ignorée se joue dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Perplexity ou des AI Overviews. C’est pourquoi, au troisième trimestre, notre développement produit s’est de nouveau concentré avant tout sur la visibilité dans les systèmes d’IA.

S’y ajoutent un accès élargi aux données SISTRIX via l’API et le MCP Server, ainsi qu’une nouvelle navigation pour l’ensemble de l’interface. Nous présentons toutes les nouveautés majeures au fil de l’eau dans le Changelog SISTRIX. Ce bilan trimestriel les rassemble, avec quelques ajustements et nouvelles fonctions plus modestes qui n’ont pas fait l’objet d’une entrée dédiée dans le changelog.

Un développement extérieur à notre feuille de route mérite également d’être mentionné ici : Google complique actuellement nettement la collecte fiable de données, pour nous comme pour tous les autres outils. Cela a commencé en septembre 2025 avec la désactivation du paramètre num=100, puis sont récemment venues s’ajouter les URL Goto, par lesquelles Google redirige les clics vers une adresse interne dont la destination ne peut pas être lue directement. Nous suivons cela de près en permanence et adaptons notre collecte de données en conséquence. Nous communiquons toujours toutes les modifications pertinentes sur status.sistrix.com.

SISTRIX pour l’IA/les chatbots

Dans le domaine IA/chatbots, deux nouveautés étaient au centre de l’attention : l’AI Check et les AI Deep Dives.

AI Check : trois nouvelles analyses de marque, désormais sur six systèmes d’IA

Jusqu’ici, la perception d’une marque pouvait être mesurée, par exemple, via des enquêtes ou du social listening, mais pas là où les systèmes d’IA reformulent chaque jour l’image d’une marque. Trois nouvelles analyses dans l’AI Check comblent cette lacune, pour n’importe quelle marque et sans projet dédié.

L’analyse de sentiment montre le solde entre éloges et critiques dans toutes les réponses d’IA où la marque apparaît, ventilé par plateforme et par thème, avec une mise en perspective par rapport à un benchmark. La perception concurrentielle place côte à côte les forces et faiblesses attribuées à toutes les marques pertinentes. La carte des recommandations indique quelle marque est recommandée pour quelle occasion d’achat et dans quel rôle : comme premier choix, comme une option parmi d’autres, pas du tout, voire déconseillée.

Le point décisif, ce sont les données sources : aucune des affirmations ne provient du modèle lui-même. Ce sont de vraies réponses d’IA à de vraies questions d’utilisateurs qui sont analysées, et chaque énoncé évaluatif en est extrait puis calculé de manière déterministe. Pour chaque résultat, il est possible d’afficher la citation d’origine et le prompt qui l’a déclenchée.

C’est précisément ce socle de données qui s’est nettement élargi au troisième trimestre. Jusqu’ici, l’AI Check couvrait trois systèmes d’IA, et trois autres viennent désormais s’y ajouter :

• Gemini
• Perplexity
• Microsoft Copilot

Aux côtés de ChatGPT, des AI Overviews et de Google AI Mode, les prompts, les concurrents et les trois nouvelles analyses sont désormais disponibles pour ces systèmes également. Tu vois ainsi non seulement comment on parle de ta marque, mais aussi où l’image diffère selon la plateforme. Le fonctionnement détaillé des analyses est expliqué dans le Changelog. Et si tu souhaites voir comment en tirer pas à pas un plan d’action, le tutoriel d’analyse du Brand Gap t’accompagne.

AI Deep Dives : une fonctionnalité de chat pour des questions ciblées

Les AI Deep Dives du deuxième trimestre associent des données SISTRIX calculées de manière déterministe à la capacité d’interprétation de l’IA. Il manquait jusqu’ici l’étape suivante : une fois une analyse terminée, il n’était pas possible de poser des questions complémentaires directement dans SISTRIX.

C’est désormais possible. Sous chaque Deep Dive entièrement calculé apparaît le champ de saisie « Pose-moi une question sur cette analyse ». L’IA connaît le contexte complet de l’évaluation, y compris les données sous-jacentes, et répond donc de manière concrète plutôt que générale. Face à de nombreuses critiques sur un sujet, tu obtiens ainsi des mesures priorisées plutôt qu’un simple état des lieux.

SISTRIX propose aussi lui-même des questions complémentaires pertinentes : sous la réponse apparaissent des suggestions de questions supplémentaires sur l’analyse concernée. Plus d’informations dans le Changelog, et notre tutoriel sur l’analyse GEO en cinq étapes montre comment plusieurs Deep Dives se combinent en un plan d’action complet.

Nous travaillons déjà sur d’autres AI Deep Dives pour d’autres domaines de SISTRIX. Les projets Onpage ouvriront la voie, puis nous déploierons la fonctionnalité progressivement. Pour faire évoluer les Deep Dives de manière ciblée, ton avis nous intéresse : utilise simplement les boutons situés sous un résultat d’IA.

Prompt Research via l’API et le MCP Server

Avec Prompt Research, nous regroupons de vrais prompts d’utilisateurs en topics, actuellement plus de 62 millions de questions d’utilisateurs réparties dans plus de 1,4 million de topics. Jusqu’ici, ces données ne pouvaient être analysées que directement dans SISTRIX. Désormais, les données de topics sont également disponibles dans l’API SISTRIX et via le MCP Server.

Le nouveau domaine ai.topicresearch se compose de trois fonctions qui mènent de la vue d’ensemble au détail :

1. ai.topicresearch.overview : la vue agrégée pour un mot-clé, avec le nombre de topics, la longueur moyenne des dialogues et la répartition par étapes du parcours client et par groupes d’intention.
2. ai.topicresearch.list : les différents topics du mot-clé, chacun avec ses indicateurs. La base de travail pour trier, regrouper en clusters et prioriser.
3. ai.topicresearch.topic : un topic en profondeur, avec buyer persona, moteur émotionnel, next best action et la bibliothèque de prompts par modèle d’IA. L’étape qui débouche sur un brief de contenu.

Via l’API, tu construis ainsi tes propres rapports et outils. Via le MCP Server, plus besoin d’appeler chaque fonction séparément : tu poses ta question dans le chat, et le chatbot appelle lui-même les fonctions adaptées, de la liste des topics jusqu’au clustering. Le cas d’usage Recherche de sujets et prompts montre à quoi cela ressemble de bout en bout, et tu trouveras tous les paramètres dans le Changelog et dans la documentation de l’API.

Nouvelle navigation : tous les outils dans un seul menu

L’ancienne navigation était organisée en vues entre lesquelles il fallait basculer : « Pour Google », « Pour Amazon », « Pour l’IA/les chatbots ». Cela correspond de moins en moins à la manière dont on travaille aujourd’hui. Quiconque évalue la visibilité ne regarde plus depuis longtemps uniquement Google et un seul domaine : il s’agit bien plus de la visibilité et de la perception d’une marque entière, tous systèmes confondus.

Avec la nouvelle navigation, nous franchissons une étape supplémentaire dans l’interconnexion des outils : Google, Amazon et AI Search ne doivent plus être consultés séparément, ils sont réunis dans une interface commune.

Tous les outils SISTRIX sont désormais réunis dans la navigation, regroupés en cinq domaines dotés chacun de sa propre couleur et de sa propre icône :

• AI Search : AI Check, Prompt Tracking et Prompt Research
• SEO : Domain Check, Keyword Analysis, Movers & Shakers, Onpage Check et Rank Tracking
• Content : Content Assistant, Content Planner et Content Discovery
• Amazon : Products, Sellers et Brands
• Workspace : Projects, Dashboards, Reports, Lists et API

L’effet pratique est une profondeur de clics réduite : pour une analyse transversale, tu ne changes plus de vue, tu passes directement d’un outil à l’autre. Les favoris sont conservés et peuvent être épinglés durablement en haut de la navigation principale via l’icône en forme d’étoile, jusqu’à dix au maximum.

La navigation n’est que la partie la plus visible d’une modernisation plus large. Depuis le début de l’année, nous remanions l’interface en profondeur, l’essentiel du travail se déroulant en coulisses, dans le socle technique de l’interface. Tu en remarques le résultat surtout à un endroit : toute l’interface est sensiblement plus rapide. Pour nous, ce nouveau socle présente un second avantage, car il nous rend nettement plus rapides dans le développement produit. Tous les détails dans le Changelog.

Projets Onpage : analyser les boutiques Shopify malgré le bridage des crawlers

Depuis mai, Shopify ralentit les crawlers qu’il ne connaît pas, ce qui touche aussi le crawler SISTRIX. Ceux qui avaient un projet Onpage actif pour une boutique Shopify ont depuis constaté des crawls incomplets, voire totalement vides, sans message d’erreur ni explication. La raison : Shopify exige désormais la preuve qu’un crawler est autorisé. Sans cette preuve, les requêtes sont rejetées ou retardées.

Il existe désormais une solution directement dans SISTRIX : dans les paramètres experts de ton projet Onpage, tu peux enregistrer tes propres en-têtes HTTP. Ce dont tu as besoin et la marche à suivre chez Shopify sont indiqués directement à côté du paramètre dans l’outil.

Si tu ne travailles pas encore avec les projets Onpage : ils permettent de vérifier en continu l’ensemble du domaine (ou seulement certaines sections du site), des méta-informations manquantes aux liens cassés et aux temps de chargement, en passant par les contenus dupliqués, sans configuration compliquée. Plus d’informations sur les projets Onpage dans un tutoriel dédié.

Teste toutes les nouveautés du troisième trimestre 2026

Les mises à jour du troisième trimestre réunissent ce qui existait jusqu’ici séparément : la mesure des mentions et des citations devient la question de savoir comment on parle d’une marque et quand elle est recommandée. Grâce à la fonctionnalité de chat, une analyse terminée débouche sur une étape suivante. Via l’API et le MCP Server, les données de topics de Prompt Research, jusqu’ici exploitables uniquement dans SISTRIX, deviennent la base de tes propres rapports et requêtes de chatbot. Et les vues séparées laissent place à une seule navigation, où les données SEO, IA et contenu se côtoient.

Les trois nouvelles analyses de l’AI Check et la fonctionnalité de chat des Deep Dives font partie de la bêta IA/chatbots et sont actuellement encore utilisables gratuitement dans tous les forfaits. La nouvelle navigation est déjà active sur tous les comptes. ai.topicresearch est accessible dans l’API à tous les comptes disposant d’un accès API, et via le MCP Server à tous les utilisateurs SISTRIX actifs.

Rétrospective : les nouveautés du premier semestre 2026

Au premier comme au deuxième trimestre 2026, beaucoup de choses tournaient déjà autour de la nouvelle réalité de la recherche, de la visibilité IA à l’API en passant par l’analyse Onpage. Pour mémoire, voici un aperçu des principales nouveautés du premier semestre :

• Dans le Prompt Tracking, il est désormais possible de surveiller le Google AI Mode en plus de ChatGPT, Perplexity et des Google AI Overviews.
• Une reconnaissance des marques améliorée garantit des données plus précises et moins d’erreurs d’attribution dans les réponses de l’IA.
• Les projets Onpage ont fait l’objet d’une refonte complète, avec notamment des comparaisons par tags dans l’indice de visibilité du projet, une nouvelle détection des erreurs et un journal en direct pendant le crawl.
• Le connecteur Data Studio intègre l’ensemble de l’API SISTRIX, y compris les données de visibilité IA, dans Google Data Studio, sans code.
• La nouvelle navigation principale a débuté dans les SISTRIX Labs et est déployée pour tous depuis septembre.
• Avec Prompt Research est arrivée la recherche de mots-clés pour la recherche IA, avec volume de recherche IA, intention et étape du parcours client par topic.
• Dans le Prompt Tracking, l’IA suggère des tags adaptés et, grâce à l’association de domaines à des marques, les citations sont désormais mesurables en plus des mentions.
• Les AI Deep Dives associent des données SISTRIX calculées de manière déterministe à l’interprétation par l’IA, avec onze analyses au lancement dans l’AI Check et dans Prompt Research.
• Avec le passage à OAuth, le MCP Server est ouvert à tous les utilisateurs SISTRIX, sans clé API ni crédits API.
• L’API SISTRIX a été enrichie de domain.paths et domain.hosts, et domain.urlcount.seo fait son retour.

Perspectives : la suite

Au quatrième trimestre aussi, nous continuons à plein régime. Outre les nouveaux AI Deep Dives déjà évoqués, que nous déploierons progressivement dans d’autres domaines de SISTRIX, nous remanions en profondeur les Reports. Ils sont en partie dépassés et, par endroits, inutilement rigides. Leur utilisation deviendra donc plus intuitive, leur design plus moderne, et de toutes nouvelles fonctions viendront s’y ajouter. La Toolbox connaîtra également d’autres ajustements de design.

Comme toujours, tes retours nous font plaisir ! Les éloges nous confortent dans notre développement, et les retours critiques nous aident à améliorer encore SISTRIX. Si une fonction te manque, n’hésite pas à nous envoyer tes suggestions via notre support à support@sistrix.com. Nous ne pouvons pas te garantir leur mise en œuvre, mais nous intégrons toujours volontiers les petites améliorations faciles à réaliser. Et lorsque de nombreux utilisateurs rencontrent le même problème, nous intégrons aussi des fonctions plus importantes à notre planification.