De la vue d’ensemble d’un mot-clé jusqu’à un sujet individuel avec persona acheteur et bibliothèque de prompts. Grâce à trois nouvelles fonctionnalités, les données de Prompt Research sont désormais également disponibles dans l’API SISTRIX et via le serveur MCP SISTRIX.
Nous avons récemment fait passer le serveur MCP SISTRIX à l’authentification OAuth, l’ouvrant ainsi à tous les utilisateurs SISTRIX, sans clé API. Trois nouvelles fonctionnalités viennent désormais enrichir le travail avec l’API et le serveur MCP. Via le serveur MCP, un chatbot comme Claude peut analyser les données directement pour vous, par exemple pour une recherche de contenu complète sur un sujet. Via l’API, vous pouvez créer vos propres rapports ou outils automatisés.
Ce que fournit Prompt Research
Dans la recherche Google classique, la demande était une grandeur facilement mesurable. Un mot-clé a un volume de recherche mensuel, sur lequel on peut planifier du contenu. Dans la recherche IA, cette grandeur n’existe plus, car les utilisateurs ne saisissent pas de mots-clés précis, mais formulent leur situation avec leurs propres mots. Une grande partie de ces prompts est unique.
C’est pourquoi, avec Prompt Research, nous collectons de véritables prompts d’utilisateurs provenant de différentes plateformes d’IA et les regroupons en sujets (topics). Un sujet rassemble toutes les questions formulées différemment qui renvoient à la même intention, tous plateformes confondues. La base de données comprend plus de 62 millions de questions d’utilisateurs réparties dans plus de 1,4 million de sujets.
Chaque sujet possède ses propres indicateurs : volume de recherche, longueur du dialogue, intention et étape du parcours client. S’y ajoutent des champs stratégiques tels que le persona acheteur et le moteur émotionnel, ainsi que de véritables prompts d’utilisateurs par plateforme.
Jusqu’à présent, tout cela ne pouvait être analysé que directement dans SISTRIX. C’est précisément ce qui change maintenant : les données de sujets sont désormais disponibles dans l’API SISTRIX et via le serveur MCP SISTRIX. Via le serveur MCP, vous pouvez laisser un chatbot comme Claude effectuer l’intégralité de la recherche pour vous, y compris le regroupement et le filtrage sur votre propre marque. Via l’API, les données peuvent par exemple être intégrées dans des rapports internes existants.
Trois nouvelles fonctionnalités dans l’API et le MCP
La nouvelle section ai.topicresearch se compose de trois fonctions API qui vont de la vue d’ensemble au détail. Ceux qui travaillent directement avec l’API les appellent individuellement ou en séquence, selon les besoins. Via le serveur MCP, cela devient superflu : vous posez simplement votre question dans le chat, et le chatbot appelle lui-même les fonctions appropriées en arrière-plan. Le cas d’usage ci-dessous montre concrètement à quoi cela ressemble.
- ai.topicresearch.overview : La vue d’ensemble agrégée pour un mot-clé. Nombre de sujets, longueur moyenne du dialogue et répartition selon les étapes du parcours client et les groupes d’intention. Cela permet de déterminer en amont si un sujet est suffisamment vaste et si la demande est plutôt informative ou proche de l’achat.
- ai.topicresearch.list : Les sujets individuels correspondant au mot-clé, chacun avec ses indicateurs. Votre base de travail pour trier, regrouper et prioriser.
- ai.topicresearch.topic : Un sujet unique en profondeur, incluant les champs persona acheteur, moteur émotionnel, prochaine meilleure action et la bibliothèque de prompts par modèle d’IA. C’est l’étape où naît un brief de contenu. Chaque sujet issu de ai.topicresearch.list porte à cet effet un topic_label, un identifiant unique permettant de récupérer précisément ce sujet en détail, par exemple « French Fries Nutrition: Curly Fries, Cheese Fries & Potato Wedges ».
Pour votre propre automatisation, la liste peut également être filtrée et paginée selon l’intention et l’étape du parcours client. Tous les paramètres et la documentation complète de la réponse sont disponibles dans la documentation de l’API.
Cas d’usage : de la liste de sujets au brief de contenu
Via le serveur MCP, vous n’avez pas besoin de construire ce workflow vous-même, le modèle s’en charge. Dans le cas d’usage Topic Prompt Research, nous le déroulons entièrement : de la vue d’ensemble des sujets au regroupement, jusqu’au filtrage sur ce que votre marque vend réellement. La manière dont les trois fonctions s’articulent y est détaillée étape par étape. Un prompt prêt à l’emploi et une analyse d’exemple au format Excel sont également fournis.
Disponible via le serveur MCP pour tous les comptes SISTRIX
Dans l’API SISTRIX, ai.topicresearch est ouvert à tous les comptes disposant d’un accès API. Via le serveur MCP SISTRIX, la section est utilisable par tous les clients SISTRIX actifs.
Comme toujours, vos retours sont les bienvenus à support@sistrix.com.
Bon amusement pour l’essayer !
