Perplexity AI – Fonctionnement, pertinence SEO et stratégies d'optimisation avec SISTRIX

Qu’est-ce que Perplexity AI?

Fondée en 2022 à San Francisco par Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho et Andy Konwinski, Perplexity AI est rapidement devenue l’un des fournisseurs les plus connus dans le domaine de la recherche par IA. L’entreprise utilise plusieurs grands modèles linguistiques (LLM) tels que GPT-5, Claude ou Gemini et accède à l’index de Bing pour trouver des informations actualisées.

Différences par rapport aux moteurs de recherche classiques :

• Réponse au lieu d’une liste de liens – les utilisateurs voient une réponse formulée avec des citations intégrées.
• Capable de dialoguer – des questions de suivi sont possibles sans perdre le contexte.
• Multilingue – y compris l’allemand, l’anglais, le français, l’espagnol.

Le résultat est une recherche qui semble plus actuelle que de simples réponses de LLM, mais aussi moins stable que les résultats de recherche classiques.

Comment la recherche fonctionne

Perplexity combine deux composants :

1. Webindex – fournit des sites web pertinents pour la requête.
2. Traitement LLM – résume le contenu et formule une réponse en langage naturel.

Étant donné que les deux composants sont dynamiques, les résultats varient considérablement. Même de petits changements sur le web ou dans l’interprétation par le modèle peuvent complètement modifier une réponse. Pour le référencement, cela signifie que le positionnement dans Perplexity est plus volatile que chez Google ou Bing et donc moins prévisible.

Défis SEO

Pour les référenceurs, Perplexity est exigeant pour plusieurs raisons :

• Pas de classements classiques : la visibilité est mesurée par si et comment une source est nommée dans la réponse.
• Forte volatilité : Les résultats peuvent changer de jour en jour.
• Contrôle limité : le contenu auto-utilisé n’apparaît pas toujours comme une source citée.
• Vulnérabilité aux erreurs : les citations peuvent être incomplètes ou incorrectes.

Cela exige un changement de mentalité dans la mesure du succès et de nouvelles métriques qui remplacent les positions SERP classiques.

Mesurer la visibilité avec SISTRIX

L’analyse du chatbot IA est actuellement en phase bêta. Au sein de la version bêta, il existe une section « Projets » dans laquelle les résultats de systèmes tels que ChatGPT Search ou Perplexity peuvent être surveillés.

À cette fin, des requêtes de recherche pertinentes (prompts) sont stockées et exécutées automatiquement à intervalles réguliers. Les réponses des systèmes sont collectées, évaluées et présentées de manière claire. Cela permet de voir quelles domaines sont mentionnés, si une marque apparaît, quels concurrents sont cités et quels sujets dominent.

De cette manière, il est possible de comprendre la présence d’un site web dans les nouveaux systèmes de recherche. L’analyse s’oriente vers le principe de la recherche classique et montre pour quelles questions un domaine est mentionné, dans quel contexte il apparaît et où il existe un potentiel d’optimisation.

L’analyse est actuellement disponible en version bêta et est constamment étendue. Si vous souhaitez obtenir des informations dès maintenant, vous pouvez vous inscrire pour y accéder. Un accès SISTRIX actif est requis pour cela. Si vous souhaitez d’abord essayer SISTRIX, vous pouvez créer dès maintenant un compte d'essai de 14 jours et commencer directement.

Stratégies d’optimisation

La visibilité dans Perplexity peut être spécifiquement améliorée principalement par des mesures SEO classiques.

Approches importantes, mais nullement nouvelles, sont :

• Optimiser le contenu : Les contenus avec des faits clairs, des mentions de marque univoques et une structure nette sont plus souvent cités.
• Renforcer la base technique : Comme Perplexity utilise l’index Bing, une bonne indexation y est cruciale. Les données structurées aident à la reconnaissance des entités.
• Utiliser le monitoring : Des analyses régulières avec SISTRIX montrent sur quels sujets la marque apparaît et où il y a encore du potentiel.

Une particularité : dans Perplexity, il ne suffit souvent pas d’être visible pour un mot-clé donné. L’important est d’être perçu comme une source fiable pour les questions pertinentes.

Position et développement du marché

Perplexity connaîtrait une croissance rapide. En mai 2025, la plateforme aurait traité environ 30 millions de requêtes par jour, soit une croissance mensuelle de plus de 20 %. L’entreprise se positionne stratégiquement comme une alternative aux aperçus IA de Google et emprunte des voies inhabituelles à cette fin. L’offre de rachat de Google Chrome à l’été 2025 montre l’agressivité avec laquelle Perplexity tente de s’assurer des parts de marché. Cependant, de telles nouvelles sont également délibérément diffusées pour attirer les investisseurs et doivent être prises avec prudence.

En plus de la fonction de recherche, Perplexity développe d’autres domaines, tels qu’un hub de shopping, des fonctions financières et son propre navigateur. Parallèlement, un programme de partenariat est en cours pour mieux intégrer les éditeurs.

Situation économique et modèle d’affaires

Perplexity AI connaît une phase de croissance rapide, mais comme de nombreuses jeunes entreprises technologiques, elle n’est pas encore rentable. Depuis sa fondation en 2022, l’entreprise a réalisé plusieurs levées de fonds importantes. Parmi les investisseurs figurent notamment Jeff Bezos, Tobias Lütke, Nat Friedman, Nvidia et Databricks. L’évaluation a atteint jusqu’à 18 milliards de dollars américains en quelques années.

Le modèle commercial repose actuellement sur une approche freemium. La version de base est gratuite et offre les fonctions principales de la recherche par IA. Les fonctions supplémentaires – telles que le choix étendu du modèle, l’accès à l’API ou la recherche de fichiers internes – font partie du forfait Pro payant. Pour les entreprises, il existe une offre Enterprise avec une gamme de fonctions plus étendue et des contingents plus importants. Perplexity génère d’autres sources de revenus grâce à des partenariats, par exemple via le hub d’achats en coopération avec Amazon et Shopify, ainsi que par le biais d’un programme d’édition avec participation aux revenus.

À long terme, l’entreprise est confrontée au défi de couvrir les coûts d’exploitation élevés liés à l’utilisation de plusieurs modèles d’IA et à l’accès aux données web actuelles par des revenus stables. Compte tenu de la forte concurrence dans le domaine de la recherche par IA, il reste à voir si le modèle actuel suffira à justifier l’évaluation ambitieuse.

Controverses et risques

Les critiques déplorent qu’aucune démarcation technologique claire ou qu’aucun modèle économique durable à long terme ne soient encore perceptibles chez Perplexity. Au lieu d’une stratégie produit claire, de nouvelles fonctions et prototypes seraient constamment publiés sans que les problèmes architecturaux fondamentaux de la technologie d’IA sous-jacente ne soient résolus. Cela inclut notamment le fait que les modèles linguistiques traitent les instructions et les entrées de l’utilisateur dans le même texte et ne peuvent pas clairement faire la distinction entre les deux. Il s’agit d’une vulnérabilité connue depuis des années, qui permet les attaques par injection de prompt.

Même les annonces répétées et très médiatisées de projets d’acquisition majeurs – tels que les offres pour TikTok ou Google Chrome – sont interprétées par certains observateurs comme des mesures de relations publiques visant à attirer l’attention et des investisseurs potentiels. Cette approche soulève des doutes quant à savoir si Perplexity poursuit une direction stratégique viable à long terme ou si elle se concentre principalement sur la satisfaction à court terme des attentes suscitées par des investissements élevés.

Plusieurs grandes entreprises de médias – dont la BBC, Dow Jones et le New York Times – accusent l’entreprise d’utiliser ou de citer du contenu sans autorisation. L’allégation selon laquelle Perplexity et les crawlers associés contournent la norme d’exclusion des robots est particulièrement explosive. Des enquêtes de Wired et Cloudflare montrent que des adresses IP parfois masquées ont été utilisées pour récupérer du contenu bloqué.

Pour les éditeurs, il s’agit d’un double risque : d’une part, le contenu peut être utilisé sans que le trafic ne soit redirigé, d’autre part, l’attribution n’est pas toujours correcte ou complète. De plus, il existe un risque que des informations erronées ou obsolètes soient diffusées par l’IA, ce qui peut nuire à la réputation d’une marque.

Perspective

Perplexity fait partie d’un changement fondamental dans la recherche Web. Les réponses basées sur l’IA s’établiront fermement au cours des prochaines années, et la concurrence entre Google, OpenAI, Perplexity et d’autres fournisseurs s’intensifiera. Pour les SEO, cela signifie : établir et mesurer la visibilité dans ces systèmes à un stade précoce. Des outils comme le SISTRIX AI/Chatbot Tool permettent de déterminer et d’étendre clairement sa propre position avant que la concurrence ne le fasse.