Mesurer la recherche par IA : un guide pour la nouvelle ère de la recherche

Cet article explique les différentes approches, produits et méthodes de la recherche assistée par l’IA. Nous vous montrons ce qui est déjà mesurable de manière significative aujourd’hui et où il existe encore des lacunes dans l’analyse des données.

Google : Le leader du marché en pleine mutation

En tant que leader incontesté du marché, Google a été surpris par le succès soudain de ChatGPT il y a environ deux ans et demi. Cependant, après une courte phase d’orientation, l’entreprise s’est ressaisie et utilise son immense force en recherche IA pour défendre sa position de leader. Dans la recherche web classique, Google poursuit deux approches clés :

AI Overviews

Les AI Overviews, ou « Aperçus IA », sont la première étape de Google pour intégrer des fonctionnalités IA directement dans la liste de résultats de recherche habituelle. En raison de cette intégration directe, elles sont actuellement la fonction IA la plus utilisée dans la recherche web.

Comment fonctionnent-elles ? Sur le fond, les AI Overviews ressemblent aux « Featured Snippets » bien connus. L’objectif est de répondre aux questions simples des utilisateurs directement sur la page de résultats. La différence décisive : alors que les Featured Snippets ne se basent généralement que sur une seule page web comme source, les AI Overviews tirent leurs informations d’une multitude de résultats de recherche organiques bien classés. L’IA de Google résume ces contenus et les présente sous forme de réponse compacte.

Actuellement, Google affiche ces aperçus pour environ 20 % des requêtes de recherche en Allemagne et dans d’autres pays d’Europe. En revanche, la fonctionnalité n’est pas encore disponible en France, mais nous pourrions voir la même quantité d’aperçus sur les recherches françaises.

Le défi de la mesure

Dans la Google Search Console (GSC), les impressions et les clics provenant des AI Overviews ne sont pas répertoriés séparément. Ils sont inclus dans les données de performance générales du site web. Cela crée actuellement une image confuse pour de nombreux opérateurs de sites web :

• Les impressions augmentent, car leur propre URL est mentionnée comme source dans un aperçu.
• Cependant, les clics diminuent, car les utilisateurs ont déjà obtenu leur réponse et n’ont plus besoin de cliquer sur le site web.

La solution avec SISTRIX

Avec SISTRIX, vous pouvez combler cette lacune. Nous enregistrons précisément pour quels mots-clés les AI Overviews sont affichées et quels sites web y sont liés en tant que sources. Vous pouvez ainsi analyser de manière ciblée :

• Pour lesquels de vos mots-clés importants existe-t-il déjà un AI Overview ?
• Êtes-vous représenté en tant que source ?
• Votre contenu offre-t-il suffisamment d’informations uniques pour se démarquer des autres sources et justifier le clic ?

Pour augmenter vos chances d’être mentionné comme source dans les AI Overviews, concentrez-vous sur un contenu clair, basé sur des faits et bien structuré. Utilisez des schémas de questions-réponses, des listes claires et des définitions précises, car l’IA peut facilement traiter ces formats. Vous trouverez plus d’informations à ce sujet dans notre changelog : AI Overviews in SISTRIX

AI Mode

Lors de la conférence des développeurs I/O 2024, Google a annoncé le AI Mode pour les États-Unis. Actuellement, il y est intégré en tant qu’onglet distinct à côté de la recherche web classique et combine la force dialogique d’un chatbot (comme Gemini) avec l’index web complet de Google.
Bien que l’AI Mode ne soit actuellement disponible qu’aux États-Unis, un futur déploiement dans d’autres pays, y compris l’Allemagne, est probable. L’utilisation étant encore optionnelle, les chiffres d’utilisation sont gérables. Cependant, Google envisage de faire de l’AI Mode la nouvelle recherche standard. Si vous vous y intéressez tôt, vous vous assurez un avantage en termes de connaissances.

Le défi de la mesure

Similaire aux Overviews, il y a aussi un problème de transparence ici. Les impressions et les clics provenant de l’AI Mode sont inclus dans les données générales de la Google Search Console sans identification. Google n’a pas prévu d’analyse séparée.

La solution avec SISTRIX

Chez SISTRIX, nous travaillons déjà intensivement à l’intégration de l’AI Mode dans notre produit, afin que vous puissiez bientôt effectuer des analyses significatives ici aussi.

Les moteurs de recherche IA

Alors que Google a adapté sa stratégie, une série de nouveaux moteurs de recherche spécialisés dans l’IA ont vu le jour. Parmi les plus connus figurent Perplexity et ChatGPT (avec la fonction de recherche web activée).

Comment fonctionnent-ils ?

Ces services associent essentiellement deux systèmes :

• Un index de recherche classique fournit des pages web pertinentes pour le sujet saisi.
• Un modèle linguistique IA lit et comprend ces contenus et en formule une réponse complète.
• Le concept est similaire aux AI Overviews de Google, mais est souvent présenté dans une interface plus moderne et basée sur le dialogue. Il est intéressant de noter que Perplexity et ChatGPT utilisent tous deux l’index de Microsoft Bing pour leur recherche web.

Le défi de la mesure

Les résultats de ces moteurs de recherche IA sont souvent très dynamiques et varient considérablement. Cela est dû à la combinaison de deux systèmes changeants : les résultats de la recherche web changent constamment, et l’IA interprète ces contenus légèrement différemment à chaque requête.

La solution avec SISTRIX

Dans le nouvel outil AI/Chatbot de SISTRIX (actuellement en phase bêta), vous pouvez surveiller les résultats de ces moteurs de recherche. Il suffit de saisir vos requêtes de recherche (prompts) les plus importantes, et nous les exécuterons régulièrement pour vous. Nous préparerons les résultats collectés de manière claire, afin que vous puissiez suivre la visibilité de votre site web dans ces nouveaux systèmes.

Chatbots

Les chatbots comme ChatGPT, Google Gemini ou Deepseek jouissent d’une immense popularité depuis leur introduction il y a environ deux ans et demi. Ils ne sont pas seulement utilisés pour la rédaction d’e-mails ou les traductions, mais de plus en plus souvent pour répondre à des questions de connaissance. ChatGPT est aujourd’hui l’un des dix sites web les plus visités au monde.

Le défi de la mesure

Contrairement à la recherche Google, les réponses des chatbots citent rarement des sources directes. Il est donc difficile de savoir d’où proviennent les informations. De plus, les données dans les modèles d’IA sont généralement statiques après leur publication. Il n’y a pas de mises à jour quotidiennes comme chez Google, mais seulement des mises à jour importantes et irrégulières lorsque les fournisseurs publient un nouveau modèle.

La solution avec SISTRIX

Notre nouvel outil AI/Chatbot met en lumière les réponses des chatbots. Similaire à ce que nous faisons pour Google ou Amazon, nous interrogeons une grande quantité de requêtes d’utilisateurs typiques auprès des principaux chatbots.

Puisqu’il n’y a pas de sources citées, nous allons plus loin : nous analysons systématiquement les réponses pour les entités. Cela signifie que nous reconnaissons et comptons les mentions de marques, de personnes, de lieux et de produits. Ainsi, vous pouvez pour la première fois mesurer si et combien de fois votre marque est citée comme une entité pertinente dans les chatbots IA les plus importants.

Résumé et perspectives

L’ère de la recherche IA a commencé, mais la mesurabilité est encore très fragmentée. Chaque plateforme, des AI Overviews de Google à Perplexity en passant par les chatbots purs, nécessite une approche d’analyse spécifique.

Pour les opérateurs de sites web et les experts SEO, cela signifie :

• Comprendre où et comment leur public cible recherche des informations.
• Mesurer sur lesquelles de ces nouvelles plateformes leur marque est visible.
• Adapter leur propre contenu pour être présent également dans les réponses générées par l’IA.

Une chose est claire : pour réussir dans la nouvelle ère de la recherche, il faut des données fiables. Des outils comme SISTRIX deviendront indispensables pour garder une vue d’ensemble dans ce paysage dynamique et prendre les bonnes décisions stratégiques.