Rapide, intuitif et fiable : analysez des données SEO solides grâce au langage naturel. C’est désormais possible grâce à notre nouveau framework MCP, que les chatbots IA peuvent utiliser pour accéder aux données SISTRIX.
Les chatbots IA ont un problème de fond : leurs connaissances reflètent l’état au moment de leur développement. Si des connaissances à jour ou spécifiques sont nécessaires, ChatGPT et d’autres solutions se rabattent sur des systèmes comme la recherche sur le web. Pour standardiser et faciliter l’accès à des données externes, y compris des données privées ou individuelles, le framework MCP (Model Context Protocol) gagne en popularité.
De plus, sans connexion aux données, les chatbots se contentent souvent de deviner ou d’inventer des informations. Avec le Model Context Protocol (MCP), les chatbots IA peuvent accéder à différents systèmes individuels et interagir avec eux via une interface uniforme.
SISTRIX propose désormais une interface MCP que les chatbots IA peuvent utiliser pour récupérer les données SISTRIX. Cela crée une interface simple et directe pour l’analyse de vos questions SEO.

Une fois l’outil implémenté avec un système qui prend en charge le MCP, vous pourrez poser des questions comme : « Quel est l’indice de visibilité de sistrix.fr ? » en utilisant une simple commande textuelle. Le chatbot accédera alors automatiquement aux données actuelles via notre API SISTRIX, sans aucune requête manuelle dans l’outil ni appel technique à l’API.
Vous recevrez ainsi des données fiables et exactes sur le volume de recherche, les classements et d’autres chiffres SEO directement dans votre chatbot.
Actuellement, Claude Desktop prend déjà en charge le MCP. Google Gemini et ChatGPT ont annoncé qu’ils prendraient également en charge cette norme à l’avenir.
Pour plus d’informations sur cette intégration avec SISTRIX, consultez notre documentation API.
Amusez-vous bien en l’essayant ! Nous sommes toujours ravis de recevoir vos retours à support@sistrix.com.
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